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人臉識別系統是如何識別人臉的呢？

人臉識別是基于人的臉部特征等信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。人臉識別門禁系統就是把人臉識別和門禁系統結合，并且通過人臉識別作為門禁開啟的要素之一。

人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據人的面部特征(如統計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別技術的優勢

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關系也是固定的。然而，人臉具有獨特性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據不同面孔之間的細微差異將不同人區分開來。

人臉具有相似性和易變性，不同環境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產生變化，因此，人臉識別是生物識別領域困難的研究領域之一。

人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性等幾大優勢。

非強制性：系統在用戶在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測;

并發性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。