南通條碼檢測標準常用解決方案「在線咨詢」

OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck提出來的，后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。而早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發表了篇關于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數字。



字詞后處理：由于OCR的識別率并無法達到，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據前后的識別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數據庫：為字詞后處理所建立的詞庫。OCR后的關卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標，跟著軟件設計的節奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。

2、外包裝噴印字符檢測在外包裝上，產品本身及標簽上都會打印上條碼以便企業建立產品的系統，達到企業實時采集產品條碼信息的要求。欣維視覺系統憑借其出色的讀碼能力，可以準確、迅速的讀取各種包裝材質上的字符。

隨著食品的質量標準越來越嚴格的法規要求，不僅字符噴碼需要嚴格的檢測，條形碼、二維碼的閱讀、驗證等在許多檢測過程中也變得愈發重要。