河南濮陽車牌識別對接系統服務至上,正大電動門業

在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統中圖像經過預處理，質量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

車牌自動辨認系統產品的主要性能指標是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統性能的好壞。但是車輛如果嚴重chao速，攝像設備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統的識別率和識別速度一直未能大幅提高。進入現場識別車牌后，它會自動進入，并在車牌出現后，將根據進出時間收費。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質量比較差，車牌自動辨認系統在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經濟價值而且對社會的發展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。

當今社會，智能交通系統是道路交通的發展趨勢。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統，為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。智能交通系統，車牌自動識別系統是發展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統，交通管理系統領域，起到節省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。系統中耗時的車輛采用不同的收費標準，有效減少了夜間外來車輛停放在社區內。隨著汽車數量的迅速增加，車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。

識別的方法，可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術對字符進行識別。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。目前重要的是必須提高系統的識別率。