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數據采集的基本理論

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對模擬信號用數字方法處理，應先將模擬信號數字化，即進行模/數(A/D)轉換。模/數轉換過程，包括三個內容：一是采樣，二是量化，三是編碼。一個模擬信號首先經過預采樣濾波器，對信號進行調理，然后由采樣器在每個采樣時刻讀出一個數據；再由模數轉換器(ADC)量化為二進制數碼，數據后保存到存儲器用于數字信號處理。

數據采集卡分類

基于PC總線的板卡種類很多，其分類方法也有很多種。

按照板卡處理信號的不同可以分為模擬量輸入板卡（A/D卡）、模擬量輸出板卡（D/A卡）、開關量輸入板卡、開關量輸出板卡、脈沖量輸入板卡、多功能板卡等。其中多功能板卡可以集成多個功能，如數字量輸入/輸出板卡將模擬量輸入和數字量輸入/輸出集成在同一張卡上。根據總線的不同，可分為PXI/CPCI板卡和PCI板卡。

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數據采集卡是什么芯片？

數據采集卡是實現模擬量轉化為數字量的模塊化硬件，控制芯片現在基本都是FPGA了。采樣速率和你采用什么樣的ADC芯片有關系，跟傳感器沒關系。

數據采集卡的位數是不是和采集數據多少有關呢？

ADC的位數是指垂直分辨率位數，位數越高，量化誤差越小，測試動態越大，同時幅度測試精度越高。這是高分辨率的優勢。采用14Bit的ADC，采集的每一個樣點用二進制表示將有14位。

數據轉換速率是指采樣率，每秒鐘采集多少個樣點。

ADC工作分為兩步：時間離散和幅度量化，前者對應采樣，量化就是使用多少位數據去表示一個幅值，因為量化間隔不可能無窮小，所以存在量化誤差。

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