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裝置的注意事項：

裝置防爆照相機應注意裝置方位：應選擇避免強光照射的局部裝置，當需要寬動態較高或攝像模糊不清時，才可使用。

要根據照相機本身的性能來選擇設備，如用白光完成夜視監測功能的，選擇設備在光線較暗且有必要安裝設備的地方。

對于沒有紅外線功能的攝像機，則需要將它安裝在環境較亮的地方。

線纜要通電或者走暗管。

遇有擾動時，需注意加強裝置方式，以免畫面模糊不清。

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注意設備保護中的幾個問題

防爆監控系統設備在維護過程中，應對某些情況加以防范，盡可能使設備運行正常，首先要做好防潮、防塵、防腐、防雷、防攪擾等工作。

防潮，防塵，防腐：

對于防爆監控系統的各種收集器設備，由于設備直接放置在有灰塵的環境中，對防爆設備的運行會產生直接影響，需要重點做好防潮、防塵、防腐等防護工作。例如，防爆攝像機長時間掛在棚端，防爆護罩和防爆玻璃會很快被一層灰塵、碳灰等混合物覆蓋，又臟又黑，還具有腐蝕性，嚴重影響收視，還會給防爆設備帶來損壞，因此，有必要做好防爆攝像機的防塵、防腐保護工作。對于有些潮濕的地方，在保護過程中，有必要對設備的方位、設備的防護措施進行調整，以便提高設備本身的防潮能力，同時對于高濕度地區，經常也要采用除濕方法來解決防潮問題。

光纖網布線中，收發光纜的應用越來越廣泛，只需一根光纖，就可以組成環網，節省布線費用，一根光纖失敗，不影響其它光纖的使用。以下對光纖收發器組網的幾種常見方式作一簡單介紹。

光纖收發器常見的應用模式

一對一的傳統方式，即前端1光1電，后端1光1電，或前端1光2/4/8電，后端1光1電的連接方式。

光纖收發器集中供電系統框架及其應用

由于光纖收發器在網絡監控光纖傳輸層的大量應用，使得機房端采用集中式電源插座，大大減輕了電源接線的麻煩，節省了人力，同時也保持了機房端整體布局的美觀。

層疊式光纖接收機(光纖交換機)的應用

現在使用的幾種主要產品有：2光2電，2光3電，2光4電，2光8電等。工程實際布線中，一些區域布線比較困難，可考慮采用二路多電型光纖收發器，在一根光纖上串接多個光纖交換機，每個光纖交換機可接多個網絡交換機。但是這種連接方式的缺點也比較明顯，中間鏈層一旦發生故障，就會直接影響下面鏈層收發器的使用，在實際的光纖布線方案設計中，可以在某些光纖資源缺乏或敷設比較困難的地區采用這種級聯連接方式。例如高速公路、工程改造等項目。

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未來的應用和發展方向

盡管傳統的車載監控系統還是以模擬監控為主，但從去年起，一些勇于開拓的廠家開始逐步試點全新的高清解決方案，以解決車載監控行業整體監控效果不佳的局面，而像國外的安訊士和國內的蘇州科達都很早就開始嘗試全新的高清解決方案，以解決車載監控行業整體監控的問題。高清晰的車載監控圖像效果在國內一些展會上得到了觀眾的一致好評，顛覆了原先只能看見卻無法看到的車載監控系統。NVR高清監控技術在車載 NVR監控方式，是超越傳統模擬監控的。

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基于車輛的移動性，用戶對車輛遠程視頻監控、車輛 GPS、北斗衛i星定位、主機與平臺數據交互調度等方面的需求尤為迫切。伴隨著4 G、3 G網絡的不斷普及，網絡帶寬倍增，能夠滿足高幀率、高圖像質量的視頻數據傳輸要求。原來以本地視頻為中心的自行車視頻監控解決方案逐漸向系統化、網絡化、平臺化方向發展。

與此同時，針對國家倡導的綠色出行、節能減排的要求以及公交公司自身對運營成本、效率的要求，也會要求對車輛行駛數據、駕駛員操作習慣等數據進行采集、分析，并根據車輛的運行狀況、油耗等信息進行量化，并根據實際情況制定相應的數學模型，并根據具體情況對其進行量化，并對其進行數學建模，并對其進行量化。

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圖像監控系統是當今安全領域的首i選產品。HDR的特點是每個人都喜歡使用它的主要原因，所以它仍然沒有得到普及。HD視頻監控相對于對標清視頻監控來說，視頻監控系統的優勢非常明顯，視頻監控系統公司告訴你要想它能夠普及還需要解決以下問題：

在白天有足夠的光線，實現高清晰度是很容易的事，一旦到了晚上，特別是光線很弱的時候，高清就成為了一個無用的地方。因為大多數高清攝像機都是 CMOS傳感器，它對光線的敏感度很低，如果不配合紅外線補光，再加上補光燈，會是一片漆黑。而且我們監控大部分要防范的時間段恰恰是在夜間，這樣就會使高清視頻系統的期望值非常高。

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許多高清廠商只把注意力集中在前端攝像機像素上，沒有研發相應的高清視頻解i碼器，只能圍著 PC屏幕觀看高清圖像，不能獨立地在大屏幕上顯示高清晰圖像。

針對高清晰畫面電視墻，我們開發了高清解i碼器，將前端傳輸的高清圖像進行有效還原，并與大屏幕高清輸入接口相連，將高清畫面完i美的展現在屏幕上面。

很多視頻監控系統廠家還是按照傳統模擬攝像機的思路做高清攝像機，買來現成的硬件解決方案，采用第三方提供的MPEG4標準算法，只提供了網絡接口，簡單地進行一下數字化，至于后面的平臺怎么對攝像機的硬件以及數據流進行管理，因為自己沒有這些底層的核心算法，根本就不能實現。