浙江物聯網智慧農業承諾守信「欣農科技」

智慧農業是農業生產的高1級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。截至2015年5月，中國農業科學院柑桔研究所有等離子發射光譜質譜儀、紫外分光光度計、原子吸收分光光度計、離子色譜、氨基酸分析儀、液相色譜、氣相色譜、液相(氣相)色譜-質譜聯用儀等儀器設備。

另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。

德國在開發農業技術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。

業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。

可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。

我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。

目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。

因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。