山東磁材缺陷檢測分選機廠的行業須知

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

圖像處理是機器視覺檢測的核心。在使用機器視覺對產品進行檢測時需要通過以下幾個環節，來實現產品圖像的處理。

圖像采集，圖像采集就是從工作現場獲取場景圖像的過程，是機器視覺的步，采集工具大多為CCD或CMOS照相機或攝像機。照相機采集的是單幅的圖像，攝像機可以采集連續的現場圖像。就一幅圖像而言，它實際上是三維場景在二維圖像平面上的投影，圖像中某一點的彩色（亮度和色度）是場景中對應點彩色的反映。這就是我們可以用采集圖像來替代真實場景的根本依據所在。

機器視覺檢測系統的構成和工作原理

機器視覺是一種比較復雜的系統。因為大多數系統監控對象都是運動物體，系統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要，所以給系統各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。在某些應用領域，例如機器人、飛行物體導致等，對整個系統或者系統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。機器視覺系統的構成和工作過程：一個完整的機器視覺系統包括：照明光源、光學鏡頭、 CCD 攝相機、圖像采集卡1、圖像檢測軟件、監視器、通訊單元等。

機器視覺檢測系統的不穩定性因素及解決方案

光源對成像穩定性的影響

光源具有放大圖像的特征與缺陷、削弱混亂及背景的作用，直接影響輸入數據的質量，由于沒有通用的照明設備，光源的設計一直是機器視覺系統的難點，通常不僅需要針對每個特定的應用實例來選擇光源類型，還要根據具體環境對光源安裝、光源的照射方式進行斟酌，以達到效果。不同類型的光源穩定性存在差異，常見的可見光光源有LED光源、鹵素燈、日光燈和鈉光燈等，可見光缺點是不能持續穩定的輸出光能，如日光燈，在使用的個100小時內，光能會下降15%左右，隨著使用時間的增加，光能輸出持續下降。