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發布時間:2020-08-27 19:00  
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傳統檢測O型圈的方法大多是用人工檢測,用游標卡尺檢測O型圈尺寸,用人眼判斷O型圈外觀是否有缺陷,由于O型圈固有的彈性,用游標卡尺檢測尺寸時受主觀因素影響很大,造成檢測不精準、數據誤差大,在外觀檢測方面,由于人眼的限制,檢測精度有限,容易受到情感和視力、環境等因素的影響,檢測質量得不到保障。
可以使用光學篩選機進行檢測,非接觸式光學拍照測量,檢測結果不受人為主客觀因素的影響,以O型圈光學篩選機為例,檢測精度能達到0.001mm,檢測速度可達300~2000個/分鐘,不但能自動檢測各種內外徑、線徑尺寸,還能檢測各種外觀缺陷,國內做光學篩選機的比較多,找O型圈篩選機的一定選林洋機械,品質可靠。
東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產品品質附加值為己任,圍繞客戶品質要求的具體特征,我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創新性研發,能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業要求,從品質出效益。
隨著現代無人技術日趨成熟,來越多越的自動化企業考慮如何采用光學篩選機來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能,以提高工作效率并降低工廠成本,從而實現生產效益的至大化。
在智能制造過程中,光學篩選機主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,用于實際檢測、測量和控制,隨著無人技術發展的愈演愈烈,市場對于光學篩選機的需求也將逐漸增多。
東莞市林洋機械設備有限公司建立了較為完善的質量保證體系,我們一貫以產品質量做為企業的生命,能適應不同客戶、 在不同生產條件和能力的范圍的需求,并提供便捷、 經濟合理的工程預算方案和先進的技術。
光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術,是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術,自動化程度高、檢測精度可達0.001mm,速度可達200~4000個/min,安全可靠、可在惡劣環境下長時間工作,生產效率較高。
光學篩選機檢測產品表面缺陷的原理:機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。
CCD機器視覺檢測篩選機調試完畢上線以后,一般來說就是按照下一個過程來工作的:工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心,向圖像采集部分發送觸發脈沖,分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。
攝像機停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態,啟動脈沖到來后啟動一幀掃描,CCD機器視覺檢測篩選機的攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構,曝光時間可以事先設定,另一個啟動脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。
攝像機曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出,圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化,或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據,圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中,CCD機器視覺檢測篩選機的處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結果或邏輯控制值,處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
東莞市林洋機械設備有限公司在光學檢測系統的設計、實施和工程改造等方面積累了豐富經驗,能夠為客戶提供一體化服務,我們仍將致力于進一步提升客戶生產效率,發掘品質附加值。