合肥人臉識別測溫設備-值得信賴「多圖」

 伴隨著人臉識別技術和人工智能技術的發展，對出入口安全管理的要求越來越趨向于無感，也就是說，在訪問者沒有感覺的情況下，完成身份認證和安全確認，讓訪問者能夠在遠距離、無接觸、非配合的情況下快速識別身份，實現刷臉通行，同時具備智能預警的功能。在小區實際的環境中，小區人口相對集中，人員出入相對復雜，有業主的親戚朋友、送貨員、快遞員和一些陌生人。由于人員、管理人員等因素的巨大流動，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丟失、密碼容易泄露、指紋容易被盜等問題，長期以來沒有得到有效解決。人臉檢測，利用深度學習算法，基于大量素材的機器學習，不論是圖片還是視頻，人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優異的表現。

 人臉識別技術有著自然性優勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；系統具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。在實際應用中，人臉識別門禁系統的安裝不僅解決了居民區出入口人員排隊、登記和聚集的現象，而且嚴格控制外來人員進入居民區。同時有些小區還采用帶測溫的人臉識別門禁，很好的解決了傳統溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預警響應慢、難以及時控制等問題，為防疫人員的溫度檢測提供了諸多便利，為人們的安全出行提供了可靠保障。人臉圖像識別門禁測溫工作系統是在人臉特征識別門禁安防系統的基礎上集成了AI紅外熱傳感網絡技術，實現了人臉識別、體溫檢測、口罩識別、身份核驗、現場人臉采集、黑名單預警、檢測分析等功能的一體化疫情防控解決設計方案。

 人臉識別門禁系統主要通過攝像頭手機人臉圖片，通過系統算法的采集人臉特征，然后存儲在人臉特征數據庫上，當有人員通行時，攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺龐大的人臉模板對比，確認是否是社區或樓層住戶就可以自由通行，獲取人像跟后臺數據對比的速度是非常快的，通常都在一秒內就可以完成。即便是出門忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼，也不會被攔在小區大門處，“刷臉”即可出入，所以對于小區的居民，人臉識別門禁安全性是非常高的，同時穩定性也是很好的。紅外熱成像測溫系統溫度測量有什么區別，：首先人臉圖像識別門禁測溫系統和紅外熱成像測溫都是一個主要可以用于研究人員體溫檢測，他們自己工作基本原理都是一種基于AI紅外熱傳感測溫技術。如今，人臉識別終端的識別速度可達200ms，準確率可達99%，不管是在戶外還是在室內，無論是強光、逆光還是暗光場景，都能實現快速、的識別，同時工廠人員進出刷臉，無需接觸就能通行，解決了工廠上班上下班或按指紋打卡排隊的問題，同時人臉考勤可以代打卡，漏打卡的問題，人員通過人臉識別閘機就可以完成考勤打卡，提升了工廠的人員管理效率。

人臉識別系統基于人臉識別技術，通過人臉識別閘機、人臉識別一體機等設備，來識別進出的人員信息，只有人員的臉部信息與數據庫錄入的人臉信息一致，才能夠通行。每個人的人臉具有獨*性，難以被和仿造，所以每個人的進出工廠記錄，可以做到準確的記錄，不像的方式，只認卡不認人，存在記錄不準確的問題，確保了工廠的財產安全。人臉識別門禁系統主要通過攝像頭采集人臉信息，并與數據庫的巨大人臉模板進行比較，如果與數據庫的人臉匹配正確，就可以在小區或單元樓自由出入。這樣，即使你出門時忘記帶磁卡、忘記密碼或者指紋磨損，你也不會被攔在小區門口，進出“刷臉”，既安全又衛生。近年來，帶有人臉識別技術的智能訪客系統逐漸應用開來，小區、學校、工業區等，在建設或者升級改造過程中，開始應用人臉識別智能訪客系統，其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等優勢，成為了眾多場合在出入口管理上重要應用。