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發布時間:2021-04-25 08:10  
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基于機器視覺的涂膠質量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質量在線檢測手段,幫助企業在更好地控制涂膠質量的同時降低其生產成本。在研究過程中,首先根據系統的性能指標和技術要求確定了涂膠質量在線檢測系統的總體方案,并對硬件系統的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經網絡的涂膠信息預測算法,再根據系統的功能要求開發了涂膠質量在線檢測軟件,后對設計的在線視覺檢測系統進行了性能驗證實驗。
食品飲料行業易拉罐生產線的工作環境以及罐底噴碼檢測的檢測要求,研制了基于康耐視機器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測系統,實現對易拉罐噴碼不合格的產品進行自動檢測與快速剔除。該檢測系統由光源與視覺處理系統、電氣控制與人機交互系統、次品剔除裝置等組成。當易拉罐通過成像系統時,金屬接近開關觸發光源頻閃和工業智能相機,獲得高速易拉罐罐底圖像,智能相機對其分析處理,由電氣控制系統執行檢測結果,從而達到分揀不良品的目的。通過實際項目應用證明:該系統實時性好,可靠性高,有效地提高了在生產過程中產品噴碼質量的控制。
視覺檢測