食品飲料檢測廠家量大從優(yōu) 邁迅威視覺有口皆碑

視覺檢測設(shè)備就是通過計(jì)算法和圖像處理的技術(shù)，模仿人檢測產(chǎn)品的辦法去檢測產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測產(chǎn)品是需要抓住步驟來進(jìn)行，通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個(gè)產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測和人工檢測的原理是差不多的，但是自動化視覺檢測設(shè)備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對視覺檢測設(shè)備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺檢測設(shè)備會給企業(yè)帶來更高的效率，下面，我們一起來了解一下：

   ：機(jī)器視覺代替人工，機(jī)器視覺全程都是自動化操作，一臺機(jī)器可以代替三到四個(gè)人工。

   第二：視覺檢測設(shè)備的速度可達(dá)300-1200/分鐘，精度可達(dá)0.001mm，準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動化檢測設(shè)備可以不間斷的二十四小時(shí)運(yùn)作。

   第四：檢測速度，效果穩(wěn)定。

結(jié)構(gòu)光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據(jù)光學(xué)三角法測量原理,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對物體的二維圖像進(jìn)行研究,通過建立視覺測量數(shù)學(xué)模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實(shí)現(xiàn)物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標(biāo),深入分析國內(nèi)外相關(guān)研究成果,對線結(jié)構(gòu)光非接觸測量技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行分析研究。主要研究內(nèi)容可概括成以下幾個(gè)方面: (1)介紹了文中涉及的數(shù)字圖像的基本理論以及圖像處理的關(guān)鍵算法,主要包括圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像平滑算法。 


條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國家對藥品實(shí)施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機(jī)械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機(jī)器視覺技術(shù)對條碼的質(zhì)量進(jìn)行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機(jī)器視覺算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測系統(tǒng)之中,對條碼檢測系統(tǒng)的軟硬件組成進(jìn)行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,