您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2021-04-23 10:52  
【廣告】









篩選機設備生產廠家認為,想要評價篩選機的品質,主要是要考慮到:設備的配件、外觀、穩定性等。還要考慮到供應商的能力,篩選機的技術含量是非常高的,如果供應商沒有一定的研發能力,是無法完成這高技術含量設備的。其次就是還要考慮到售后的服務,再者就要考慮到價格的問題,很多的客戶來咨詢設備的時候,首先問的就是篩選機多少錢,便宜就買,貴就不考慮,其實是非常錯誤的觀點。
買篩選機,不是買那種消耗品的小東西,只要弄清楚了自己的需求,然后和篩選機廠家進行詳細的討論,根據您的產品和檢測的項目,綜合這些情況才能去討論價格。
在當今這個時代,計算機視覺領域呈現出很多新的趨勢,其中顯著的一個,就是應用的性增長。除了手機、個人電腦和工業檢測之外,計算機視覺技術在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫、無人機、增強現實(AR)等領域都出現了各種形態的應用方式。計算機視覺迎來了一個應用性增長的時代,目前的應用如下圖所示,主要以運動控制為主。隨著各個領域技術不斷發展,許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領域的布局,Facebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領域,其提出的LeNet為代表的卷積神經網絡,在應用到各種不同的圖像識別任務時都取得了不錯效果,被認為是通用圖像識別系統的代表之一;Google 借助模擬神經網絡“DistBelief”通過對數百萬份YouTube 視頻的學習自行掌握了貓的關鍵特征,這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術以及人工智能技術的重視程度。