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              發布時間:2021-10-18 09:03  

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              PCL框架包括很多先進的算法和典型的數據結構,如濾波、分割、配準、識別、追zong、可視化、模型擬合、表面重建等諸多功能。在算法方面,PCL是一套包括數據濾波、點云配準、表面生成、圖像分割和定位搜索等一系列處理點云數據的算法。例如PCL中實現管道運算的接口流程:

              ①創建處理對象,例如濾波、特征估計、圖像分割等;

              ②通過setInputCloud輸入初始點云數據,進入處理模塊;

              ③設置算法相關參數;

              ④調用不同功能的函數實現運算,并輸出結果。











              SLAM和三維重建有什么區別?


              SLAM:同步定位與地圖構建;定誰的位?相機的位,相機在機器人身上,就是定機器人的位。建誰的地圖?相機經過地方的地圖。二者結合,才能確定機器人在某個地圖中的具體位置,和這個場景(地圖)下的連續運動軌跡。

              三維重建(SFM):從運動恢復結構。我覺得更像是構建目標的三維模型。







              大勢智慧是一家專注于真實世界三維數字化重建及三維數據服務的高新技術企業,公司在城市高精度三維建模、模型應用及語義化理解和文化遺產數字化保護領域具有先進的技術優勢和豐富實踐經驗。

              隨著目標物體的移動,此時獲取的反射光線也會產生相應的偏移值。根據發射角度、偏移距離、中心矩值和位置關系,便能計算出發射qi到物體之間的距離。三角測距法在測量、地形勘探等領域中應用廣泛。