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發布時間:2021-06-11 06:56  
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為了了解車牌識別系統在極端環境下識別率發展現狀,筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統,并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試,比較分析不同系統的識別效果。
主要品牌大角度場景下識別率對比表
(試驗相關信息:藍牌,角度45度,樣本量500個,均使用各產品版本。)
綜合而較,產品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現更為,或見微知著,或管中窺豹。

隨著信息化的普及,汽車保有量持續增長,停車泊位缺口越來越大,局限的停車場空間資源已不能滿足現有的車輛規模。卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備,實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的所有目標(包括機動車,非機動車和行人)的特征數據,其中機動車車牌信息是的數據之一。停車問題已然成為市民出行的困擾。在無法快速增長停車位的情況下,如何盤活現有車位使用效率,整合供給側和需求側信息,成為了緩解泊位短缺、解決民生問題的主要途徑,智慧停車這一概念的出現必然會成為一大趨勢。

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