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為什么數據云遷移陷入困境

要使用現有的模式和工具將大數據遷移到云端，需要非常強大的技術能力，并且需要大量的資金。看看Lyft公司的AWS云計算帳單，就會明白這么多公司都不愿嘗試的原因。

這是一個新聞：將大數據遷移到云需要技巧。這就是62%的大數據遷移工作比預期或失敗更難完成的原因。

IT利益相關者傾向于忽視物理學仍然參與的事實，即使在數字世界中也是如此。當前的方法試圖通過數字等效的集裝箱存儲產品大量移動數據，忽略數據不是靜態貨物這一事實。它不斷變化。遷移期間業務不會停止。即使企業將數據遷移到云平臺，數據也會不斷流入現有的本地存儲中。這使得遷移期間維護數據完整性非常復雜。由于常見的解決方法往往不盡如人意，因此許多遷移陷入困境。

云計算可以為企業的業務做什么？

云計算功能通常分為三類：

?軟件服務：云計算提供商擁有或提供軟件交付和遠程管理軟件，為用戶的訪問和支付提供服務。

?基礎設施：提供計算資源、存儲和網絡功能。

?平臺服務：平臺、集成、業務流程管理和數據庫服務的應用。

企業將其部分或全部基礎設施移到云平臺可以提高可靠性和可擴展性，同時降低成本。

從哪里開始云遷移過程

將用戶所有的應用程序和支持基礎設施一下子都遷移至公共云是不可行的。

“如果應用程序數量眾多，那么遷移過程需要花上六至十八個月，” Nelson說。

將整個云遷移過程分解為可管理的若干步驟。從很小、很簡單的項目開始，然后是更大更復雜的項目。在遷移過程中，并行運行內部部署和云計算系統、同步數據并測試云部署，以確保遷移過程中沒有遺漏。另外，記錄所有的API以便了解在云遷移過程中用戶需要監控哪些API。

當企業用戶將其原來的接口映射至新接口時，成功的關鍵在于細節。例如，一個應用程序可能運行4.0版的用戶接口，而云供應商則使用4.1版，這就有可能包括一個應用程序不支持的功能并防止系統中運行過程中崩潰。