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無線振動溫度變送器

無線振動溫度變送器具有國際I先進技術的一款產品，它可對旋轉設備垂直、水平振動、溫度進行長期、實時監測，數據傳輸至PC機，通過分析中心，準確判斷旋轉機械設備不平衡、結構松動、不對中等常見故障。Zigbee的一個缺點是，為了共享信息以進行處理，某些傳感器必須始終處于工作狀態。并且內置國際GB/T6075.3-2001(振動烈度）的狀態識別，可分析、預判、主動上傳設備狀態。

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無線振動傳感器

工作在授權頻段的窄帶物聯網NB-IOT(Narrow Band Internet of Things)技術和非授權頻段LoRa(Long Range)技術，是LPWAN的典型代表。NB-IoT技術構建于蜂窩網絡，可直接部署于GSM網絡。實際應用時，可以設計基于Taylor、Fang、Chan算法的協同定位方法。LoRa技術得益于其免費頻段的自組網優勢，可以由用戶自行架設到環境惡劣、偏遠等信號盲區，實現區域內的無線專網覆蓋。在低功耗物聯網中，首先需要面對的是如何評估無線傳感器網絡對監控區域的覆蓋性能，即如何評估或判定當前監控區域的覆蓋情況。本文給出以LoRa為代表的LPWAN技術，提出基于該技術實現的網絡覆蓋性能評估。通過對相關模擬仿l真軟件比較和分析，得出LoRaSim所模擬的網絡規劃更符合實際場景中的無線傳感器網絡傳輸。LoRaSim通過數據包接收率、數據包碰撞率、網絡能量消耗參數等，對網絡覆蓋性能進行評判。

LoRa振動傳感器

基于TDOA的LoRa定位

依據LoRaWAN協議的功耗低、覆蓋范圍廣的特點，LoRa定位適用于追宗移動響應慢、低頻的目標，不適用于實時、高頻移動的跟蹤。無線振動傳感器網絡系統通常包括傳感器節點、匯聚節點和管理節點。當3個及3個以上基l站同時接收到某一個LoRa終端的LoRaWAN幀結構數據時，終端的位置信息可以通過TDOA技術得到。

LoRa終端定位不需要額外的硬件支撐，但基l站之間需要準確的時間同步。使用無線傳感器，組織可以監視其場所，識別可l疑活動，并跟蹤有價值的資產。每個被接收到的上行數據幀會獲得一個準確的時間戳，作為數據幀結構的一部分被轉發到網絡服務器。網絡服務器將對同一個數據幀的多個接收進行排序，將所有包含該數據幀時間戳的元數據進行分組，并從定位解算器請求一個定位計算。在一個給定的數據幀結構中，基本的定位解算函數將計算不同基l站接收的時間差，然后通過這個時間差測算終端到不同基l站的距離。基于TDOA的算法有很多，主要包括Chan算法、Taylor算法和Fang算法。