宣城車牌識別道閘免費咨詢【安徽安快】

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

車牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區域的影響。

許多大型停車場的日常車流很大，數據量也很大。 這就要求智能車牌識別系統的安全性有著很高的要求。 選擇專業的智能車牌識別系統制造商可以為停車場提供安全的保護，使業主放心，停車場管理員省心。

智能車牌識別系統作為智能化時代下的產物，未來的發展不可限量，其將成為停車場管理進步的重要部分。如今，眾多停車場設備廠家不斷創新，以實現無人化值守停車場為目標，快速發展，為人們提供智能、安全、便捷的停車生活

車牌識別系統管理的停車場已普及到我們生活的各個領域，所以更先進的識別技術將為人們帶來更多便利，不過由于自然環境的影響，車牌識別的技術還是會受到影響，目前影響車牌識別成像的因素各不相同

天氣的影響 雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

對光照氣候背景良好的順應性

　　很多車牌辨認系統在陰天時辨認率較高，晴天時反而降落以至無法辨認。直射光狀況下，拍攝方向與陽光映照方向相同，拍攝到的車牌區域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會呈現鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體外表的反光產生的亮線、光暈也會對辨認形成影響。牌照辨認多數用于辨認運動中的車輛，車牌區域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法依據車牌區域停止調理。夜間環境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響削弱曝光強度形成圖像車牌區域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能構成大面積光暈遮擋牌照區域。