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發布時間：2020-11-01 04:06
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感應線圈與道閘之間距離
感應線圈與道閘之間距離根據道閘起落時間、讀卡距離和具體環境確定。當有金屬進入線圈時，磁力線受影響磁場減弱被磁電感應器拾取，產生相應動作。一般5-10米即可。 紅綠燈為獨立感應線圈，一般為一個紅綠燈2個線圈，按照感應順序確定進出方向，可跟控制軟件結合，可單獨使用。 道閘起落速度3-10秒。道閘起落可讀卡起落，或讀卡和線圈感應同時有效時起落。 電腦網絡不穩定，時通時斷開 A.RJ-4S頭是否損壞 B.HUB的電源是否穩定 C.網卡設置是否改動
車牌號碼是車輛“”
停車場系統采用車牌識別系統之后，無論是外觀還是功能上都有了極大的改變，如雨后春筍般的出現在智能化小區、商業綜合體中，在不久的將來，這種智能化的設備其突出的優勢更加明顯，同時停車場的管理也更加規范化和理性化。?二、道閘常見故障排除線圈埋線松動：當地感線圈不能牢固的固定在巢內時，汽車壓過路面的震動會造成巢內線圈變形，改變地感初始電感量，此時傳感器必須重新復位后方能正常工作。 車牌號碼是車輛“”，出入停車場都需要進行快速的識別車牌，傳統的及人工識別記錄操作不僅速度慢，失誤率高，系統管理更為費時費力，同時也無形中讓等待的車主更加煩躁。
車牌識別系統如何提高識別率?
由于車牌識別系統能夠使車輛進出停車場時，不用停車就可以進出，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。由于停車門禁市場缺乏強制性標準監管，出現門禁設備以民用產品的標準大量生產，充斥市場的現象。但是車牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？ ? ?從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性： ? ?1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算； ? ?2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義； ? ?3、輸入項即具體的車牌圖像； ? ?4、輸出項即車牌的識別結果； ? ?5、可行性即車牌識別的效果。 ? ?通過優化以上五項特性，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。
安裝車牌識別停車場系統,影響其識別率的原因
?對于安裝車牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。固定擋桿 將擋桿夾板與?擋桿桿孔位對齊，穿入直徑12MM的螺栓，然后將擋桿固定在道閘箱體的擋桿固定板上。 ? ?因此，避免識別環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
