蕪湖小區門禁道閘系統全國發貨 蕪湖維克茲電動門

車牌識別器不同于傳統目標識別需要依賴研發人員花費大量時間和精力設計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優化深度神經網絡參數，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經網絡結構很多，其中卷積神經網絡適用于做區分性問題，因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據悉停車場車牌識別行業的引領者火眼臻睛正在研發基于深度學習的智能相機，一經推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。

車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比：

車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比： 環境適應性，硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;軟識別系統：上述條件下，甚至一天的不同時間內，識別準確率起伏很大。

兼容能力，硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。

軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無聯系。工程量大，用線多，穩定度差。

攝像機共用性，硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。

輸出信號，硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。

軟識別系統：沒有輸出接口，基本為其系統自身使用，無法進行二次開發。

在安裝車牌識別系統時要特別需要避免以下外置補光燈錯誤的安裝情形：外置補光燈與一體機安裝距離過近：兩者的安裝距離小于30cm，補光燈的光線會直接被車牌表面的反光涂層反射到鏡頭，導致車牌在視頻圖像中過曝，顯得發白，影響最終的識別結果；注意：請確保外置補光燈的安裝位置到一體機的垂直距離保持在40CM以上；鏡頭變倍設置：為了在不同識別距離上達到更好的識別效果，需要調節鏡頭變倍，使得車牌在視頻中的寬度在120-200個像素范圍，或者占視頻圖像寬度內置補光燈過亮，造成過曝的情況如圖5，此時應酌情降低內置補光燈的亮度等級。

作為智能門禁通道,其系統相較于傳統門禁通道復雜得多,影響其功能的因素也自然更多,設計風格，人行通道需要將產品安全、現代、簡潔的設計理念與建筑環境、建筑風格實現融合;線條方面以流線型設計為主,體現出簡潔、舒適風格,材質方面更多使用玻璃與不銹鋼相給合的時尚、通透設計,保持與智能樓宇建設風格的一致;并且人行通道產品在金屬表面工藝處理方面有明顯的差異,包括表面拉絲紋理處理、折彎角度的準確度、不同部件之間的縫隙精度等方面。