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行動終端

本發(fā)明適用于終端和被測設(shè)備一起移動的場合，由于該終端經(jīng)常發(fā)生移動，外部電源缺乏太可靠的可靠性，需要通過無線數(shù)據(jù)鏈路進行數(shù)據(jù)傳輸，主要是檢測圖像、位置、運動設(shè)備的某些物理狀態(tài)等。這類終端一般要具有很好的抗震性和抗電磁干擾能力，另外，對供電電源的處理能力也比較強，有的具備后備電源。部分車輛儀表、車載視頻監(jiān)控、貨車/客車 GPS定位等都采用這種終端。

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手提終端

用固定場合，年固定，可靠有線數(shù)據(jù)鏈路，各種固定設(shè)備、儀器或環(huán)境，如前設(shè)施農(nóng)業(yè)、工業(yè)設(shè)備終端。這類終端是在移動終端基礎(chǔ)上進行改造升級的，他一般小巧玲瓏，用戶可隨身攜帶，帶備用電池，一般可連電8小時以上。具有能夠與外部傳感設(shè)備相連的接口，采集到的數(shù)據(jù)一般可通過無線及時傳輸，或累積到一定程度后連接到有線傳輸。這類終端主要應(yīng)用于物流 RFID識別、工廠參數(shù)表巡檢、作物病蟲害普查等領(lǐng)域。

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從傳輸途徑分

系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)傳輸終端和非數(shù)據(jù)傳輸終端。

資料傳輸終端設(shè)備

這類終端在輸入口和應(yīng)用軟件之間建立了一條數(shù)據(jù)傳輸通路，使得數(shù)據(jù)可以通過模塊的輸入口輸入，以軟件輸出的形式，是一種透明的通道，所以被稱為數(shù)據(jù)傳輸終端。現(xiàn)在，這類終端被廣泛地應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)集成項目中。其優(yōu)勢在于可以方便地構(gòu)建適合應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，缺點是功能單一。對于某些多路數(shù)據(jù)或多類型數(shù)據(jù)傳輸，需要使用多個采集模塊合并數(shù)據(jù)后，才能通過該終端進行傳輸。另外，每一條路都需要一個數(shù)據(jù)傳輸終端，這就增加了系統(tǒng)的使用成本和復(fù)雜程度。現(xiàn)在市場上大多數(shù)的通用終端都是數(shù)據(jù)透傳終端。

無資料傳輸終端

這類終端一般是將外部多接口采集的數(shù)據(jù)經(jīng)終端內(nèi)處理器合并后進行傳輸，因此具有同時傳輸多路、同時減少終端數(shù)量的優(yōu)點。其不利之處是只能根據(jù)外圍接口來選擇應(yīng)用，如果滿足了各種應(yīng)用，對外圍接口的種類要求很高，對復(fù)雜應(yīng)用的應(yīng)用造成了大量的浪費，因此可插拔設(shè)計是這種終端的共同特點，前面提到的通用智能終端就屬于這類終端。作為一種多功能的應(yīng)用程序，通常需要提供二次開發(fā)的接口，這是一個多功能的應(yīng)用程序。現(xiàn)在市場上這類終端很少。

在將物聯(lián)網(wǎng)融入工業(yè)應(yīng)用場景之后，制造業(yè)可以從這些方面提高生產(chǎn)效率：

預(yù)測性維護，減少停機時間。它通過將狀態(tài)感知芯片嵌入設(shè)備，通過物聯(lián)網(wǎng)實時采集和定期反饋設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過分析采集的數(shù)據(jù)了解設(shè)備的運行狀態(tài)，做好設(shè)備的預(yù)測性維護維護，有效地避免非計劃停機對生產(chǎn)效率的影響。

目前，各國制造業(yè)在經(jīng)濟全i球化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的雙重驅(qū)動下，面臨前所i未有的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。要想在日益激烈的競爭中立于不敗之地，企業(yè)必須重新規(guī)劃自己的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu)，通過智能化手段降低運營成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而物聯(lián)網(wǎng)作為推動工業(yè)智能化的關(guān)鍵技術(shù)，可以有效地支撐這個過程。

互聯(lián)網(wǎng)概念

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的一種延伸，是物物聯(lián)結(jié)，它利用局域網(wǎng)或因特網(wǎng)等通信技術(shù)，將傳感器、控制器、機器、人、物等通過新的連接方式連接起來，實現(xiàn)對人、物、物、物的信息化管理和遠程控制。

以智能公交為例，加深對物聯(lián)網(wǎng)概念的認識。如今，許多城市居民的智能手機里都安裝了“掌上公交” APP，利用手機隨時隨地可以查詢每輛公交車當(dāng)前到站信息，這是一種典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

將大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)這三個方面相互補充。大數(shù)據(jù)源于云計算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計算，而云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計算技術(shù)再先進，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進，相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。

近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲、運輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進行監(jiān)控。在運輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。