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發布時間:2021-03-17 17:55  
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移動互聯網結合車牌識別系統是將停車場內原本分散的智能化應用技術結合在一起,并通過搭建手機應用平臺,來深度融合線上(互聯網)與線下(本地)從而讓兩者可以優勢互補,為解決停車場出入口擁堵、停車場停車難、排隊繳費效率低,速度慢、返場找車難等城市停車難題提供了新思路和新途徑。同時,因為移動互聯網以及智能手機技術的快速發展和普及,在智慧車牌識別系統中結合微信支付停車費、支付寶支付,掃碼支付繳費、手機找車、查詢等諸多功能,已經不存在技術難度,而接入手機應用平臺的智慧車牌識別系統,在實用性和便捷性上將進一步得到提升。停車場停車模式也將進入一個新的時代!
車牌識別,簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色,甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息,實現準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來,終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟:
1.車輛檢測:車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集:車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。
停車場系統從傳統的地感式停車場發展到車牌識別,在很大程度上都給人們帶來了停車的便捷,為明顯的就是傳統停車場和圖像抓拍離不開停車場中管理人員的操作,臨時車輛要人工確認才能放行,對人和卡的依賴性比較大,當遇到高峰期或者大的地段停車是很浪費時間的,車輛都要從一個入口進,而且還需要車主停車取卡,所以在時間上就會被耽誤,可能也會存在車輛安全隱患問題,車牌識別系統的應用主要是從以下幾個方面為人們解決停車難問題。