句容收費站車牌識別品牌企業「南京沃立特」

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。車1牌識別技術要求能夠將運動中的汽車1牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車1牌提取、圖像預處理、特征提取、車1牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。當電腦恢復正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車1牌識別的范圍

牌照號碼自動登記

交通監管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警1察系統、道路監控系統等。

車1牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車1牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最1佳匹配作為結果。做到一卡一車，車1牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益;同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

對于安裝車1牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍；

第三、保證車1牌識別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大小；

所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識別率。