天津工博會(huì)激光加工展時(shí)間詢問(wèn)報(bào)價(jià)「振威」

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條上,新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用尤為重要

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條上，新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用尤為重要。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展成為智能化生產(chǎn)的重要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，國(guó)內(nèi)5G正式商用，為制造企業(yè)革新生產(chǎn)模式提供新的契機(jī)。如今，各企業(yè)加速布局智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，新興企業(yè)迅速崛起并日益受到資本青睞，市場(chǎng)普遍看好智能生產(chǎn)的發(fā)展，認(rèn)為智能化生產(chǎn)迎來(lái)發(fā)展黃金期。未來(lái)，天津工博會(huì)將順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，在智能制造產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的過(guò)程中積極發(fā)揮自身作用。

大型高速五軸加工優(yōu)勢(shì)成本下降

大型高速五軸加工優(yōu)勢(shì)

成本下降：

基于五軸設(shè)備需求的提升，規(guī)模經(jīng)濟(jì)而導(dǎo)致五軸加工機(jī)生產(chǎn)成本將逐年下降，伴隨科技的提升，臺(tái)灣近年來(lái)也發(fā)展出能媲美歐美、高速五軸機(jī)的生產(chǎn)能力與技術(shù)，使得企業(yè)投資的預(yù)算能更具。

一次裝夾、多面加工:

五軸加工機(jī)的特性使得加工時(shí)能避開(kāi)干涉，一次裝夾既可以完成加工，即避免了多次裝夾所帶來(lái)的重複定位誤差。不僅僅使時(shí)間縮短，在安裝工件時(shí)需要的工裝夾具的大額費(fèi)用也得到了節(jié)約。對(duì)複雜工件的加工，例如複雜表面所需的鑽孔、錐度加工、型腔隱窩等，過(guò)去這些地方需要經(jīng)過(guò)多道工序、裝夾才有辦法完成。

如何看待機(jī)床行業(yè)

在世界范圍內(nèi)的機(jī)床行業(yè)處于一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)狀態(tài)，也主要是因?yàn)闄C(jī)床大國(guó)包括中國(guó)，德國(guó)，日本以及美國(guó)等國(guó)家。在分地區(qū)來(lái)看的話，我們亞洲的市場(chǎng)也主要貢獻(xiàn)了2003-2008年和2010-2011年的兩輪行業(yè)的增長(zhǎng)，在這中間又以中國(guó)和印度為代表的亞洲發(fā)展中國(guó)家發(fā)展的為迅速。

我們中國(guó)機(jī)床行業(yè)消費(fèi)量和總產(chǎn)值早已于2009年就已經(jīng)成為了世界首位的位置，一直到現(xiàn)在中國(guó)的中國(guó)也依舊保持著機(jī)床生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)的地位，每年都會(huì)貢獻(xiàn)四分之一的消費(fèi)和產(chǎn)值。東莞機(jī)床展表示目前而言機(jī)床行業(yè)所展現(xiàn)出技術(shù)壟斷的格局以及核心技術(shù)被控制在特定的國(guó)家以及特定公司中，尤其是數(shù)控機(jī)床類(lèi)和關(guān)鍵零部件，它們大多都來(lái)自德國(guó)及日本的相關(guān)制造企業(yè)。

工業(yè)自動(dòng)化新潮流

工業(yè)自動(dòng)化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計(jì)算智能，主要表現(xiàn)為能存會(huì)算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽(tīng)懂語(yǔ)音的音像等。 認(rèn)知智能，這個(gè)要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨(dú)立駕駛的無(wú)人汽車(chē)、自主行動(dòng)的機(jī)器人。 人工智能作為一門(mén)跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過(guò)自身研究、投資并購(gòu)等不斷加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入。