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發布時間:2021-07-14 07:59  
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機器視覺的極大功能主要是包括:定位及自動裝配,缺點檢測,檢測產品的各種缺點,比如說產品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。
近幾年來,機器視覺已經發展非常迅速了,現在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法,現在的技術可以和人腦執行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片,智能軟件就可以發現錯誤的地方。在任何的情況下,機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。
對比現有大輸液藥品可見異物人工檢測方法,在線視覺自動檢測具有巨大優越性,為此,本文設計了一套用于瓶內藥液異物檢測的視覺系統.首先研究了檢測系統的機械與電氣控制結構,開發了面向高速高精度生產線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內異物運動軌跡的連續性,利用序列圖像提取出圖像中的運動信息,在此基礎上,使用改進的Mean shift跟蹤算法實現了可見異物的檢測識別;后選用100ml葡萄糖大輸液進行在線測試,檢測系統分辨率達到了國家藥典的檢測要求,系統運行準確率近95%,在線自動化視覺檢測方法能很好滿足生產線的要求.
設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.
