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              安慶鏈板尺寸缺陷檢測(cè)設(shè)備出售規(guī)格齊全「在線咨詢」

              發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 17:45  

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              噴碼檢測(cè)

              噴碼視覺檢測(cè)不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用,在其他行業(yè)如制藥,化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺的瓶底讀碼檢測(cè)系統(tǒng)在無需對(duì)原有產(chǎn)線機(jī)構(gòu)進(jìn)行大范圍改造的基礎(chǔ)上,以極低的成本,簡(jiǎn)單的操作和維護(hù)方式,更好的解決了客戶的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺檢測(cè)工具,該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測(cè)應(yīng)用中的多方面高速檢測(cè)要求。

              檢測(cè)內(nèi)容:

              噴碼缺失,噴碼變形,字符位置偏移,重影,字體模糊,字符錯(cuò)誤

              噴碼檢測(cè)系統(tǒng)功能:

              1,  缺陷產(chǎn)品圖片保存功能,

              2,  產(chǎn)品良品次品實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能。

              3,  工作報(bào)表

              4,  遠(yuǎn)程監(jiān)控

              5,  可安裝自動(dòng)剔除裝置

              6,  可接受定制

              設(shè)備參數(shù):

              檢測(cè)速度:

              1500個(gè)/分鐘

              檢出率:100%

              功率:220V

              氣壓:0.6Mpa

              產(chǎn)品應(yīng)用范圍:食品行業(yè),藥品行業(yè),化妝品行業(yè),電子行業(yè),化工行業(yè),農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。




              時(shí)間碼缺陷檢測(cè)依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗(yàn)時(shí)間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對(duì)于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時(shí)間碼抽象性為點(diǎn)特點(diǎn),根據(jù)對(duì)模版和特點(diǎn)點(diǎn)開展配準(zhǔn)來快速檢測(cè)時(shí)間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時(shí)間的缺陷檢測(cè)中,當(dāng)場(chǎng)運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個(gè)連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測(cè),另外不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺效果行業(yè).


              包裝過程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識(shí)別準(zhǔn)確率較低的好多個(gè)緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)艱苦環(huán)境,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等狀況,有目的性地對(duì)根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)軟件進(jìn)行了科學(xué)研究。 詳細(xì)介紹了在煙包噴碼字符識(shí)別過程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個(gè)重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計(jì)方案了一套健全的預(yù)備處理計(jì)劃方案,選用條形圖對(duì)圖像開展敘述,并在這個(gè)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識(shí)別過程中的各種各樣字符圖像難題


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