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發布時間:2021-10-21 11:15  
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車牌識別主要有兩種產品形式介紹
車牌識別技術,是在OCR光學字符識別技術的基礎上研發的用來識別汽車號牌特征信息的圖像識別技術。
哈爾濱車牌識別技術:主要識別車牌號碼、車牌顏色、車牌類型等車牌特征信息,采用OCR技術,融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法,使該系統具有識別率高、速度快、適應性強等優勢,技術,在相關行業領域得到用戶的廣泛好評。
目前哈爾濱車牌識別技術廠家的車牌識別技術,識別率高達99.5%(夜間識別率99%),車牌寬度要求低60~400個像素,支持識別藍牌、單層黃牌、雙層黃牌、新式、警牌、新式車牌、總部車牌、教練車牌、大車牌、港澳出入境車牌、農用車牌等多種常見車牌類型。
有很多好友發信息來問車牌識別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!
不抬桿的原因
車牌識別系統不抬桿要先找到原因
一、信號線網線
查看車牌識別系統的信號線和網線是否暢通
二、地感線圈
查看地感線圈是否損壞,損壞了檢測不到地感處理器處于死機狀態。
三、車檢器
查看車檢器是否工作,相機是否被遮擋和是否能正常識別。
四、道閘
查看道閘是否能正常運行,按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。
六、車輛車牌
查看進出是否被遮掩、損壞。
如何識別車牌?基本步驟是什么?
1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規模的相關查找,找到幾個符合汽車車牌特征的區域作為候選區域,然后對這些候選區域進行進一步的剖析和點評,然后挑選合適的區域作為車牌區域,并從圖片中分離出來。
2)車牌區域定位完結后,將車牌區域切割成單個字符,字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內部取得部分的接近度,并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環境下切割汽車圖片中的字符。
3)車牌字符識別:辨認剪切的字符,構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后與所有模板匹配,挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統中根據人工神經網絡的算法有兩種:一種是先提取字符的特征,然后用取得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網絡,網絡自動完結特征提取,直到辨認出結果。