淮南車牌識別系統廠-值得信賴「多圖」

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

車牌切分模塊

車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。

車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，只輸出一個識別結果。

車輛識別系統應用在高速路收費管理

現在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時，系統識別車牌并將數據存儲在收費系統中。當車輛到達出口處時，再次識別車牌并根據車牌信息調用入口數據。結合了入口和出口數據來實現收費管理。可實現自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同種類車輛的收費價格差距也越來越大，司機經常利用現有收費系統中的漏洞逃費，車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。

識別速度

　　識別速度決定了車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。具有高識別率的系統，如果需要幾秒甚至幾分鐘來識別結果，那么系統將沒有實際意義，因為它不能滿足實際應用的實時要求。例如，高速公路收費中車牌識別應用的功能之一是減少運輸時間。速度是減少此類應用程序中流量時間的有力保證。、避免交通擁堵。國際運輸技術提出的識別速度在1秒以內，越快越好。