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發布時間:2020-12-31 04:02  
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規范性原則。數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范,標準統一,前后一致,基本上要與前人所提出的相一致。
重要性原則。數據分析報告一定要體現項目分析的重點,在項目各項數據分析中,就應該重點選取真實性、合法性指標,構建相關模型,科學專業地進行分析,并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中,也要按照問題的重要性來排序。
謹慎性原則。數據分析報告的編制過程一定要謹慎,體現在基礎數據須要真實完整,分析過程須要科學合理,分析結果可靠,建議內容實事求是。
鼓勵創新原則。科技是在不斷發展進步的,必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來,數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來,發揚光大。
總之,一份完整的數據分析報告,應當圍繞目標,確定范圍,遵循一定的前提和原則,系統的反映行業分析的全貌,從而推動該行業的進一步發展。
大數據分析平的主要功能:海量數據的存儲及運算;集成了多種數據分析算法;多樣性的數據可視化;數據分析報告的實時導出。
21世紀—數據的時代!傳統意義上的經濟、管理、投資、金融等學科和電子信息技術發生了規模巨大的交融。項目數據分析,以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資、金融等領域,是信息化數據時代發展的必然結果。世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展,帶來的是對投資從業人員,尤其是精通投資管理和資本市場運作的專業分析人才的大量需求。數據分析是決策過程中極其重要的環節,數據分析的優劣直接決定著決策效力的高與低,決策項目的成與敗。
項目數據分析報告服務流程
1、客戶來電雙方協商簽訂委托協議
2、成立項目小組,開始實施項目前期準備工作(包括項目考察、市場調研、數據整理、分析等)
3、報告撰寫(一般項目20個工作日左右),出電子版中文初稿
4、客戶審閱稿件,提出修改意見
5、項目編寫小組定稿(如需翻譯,定稿完后進行)
6、發送打印成冊報告與項目方,報告撰寫結束。