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發布時間:2021-01-12 13:26  
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為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。
采用機器視覺檢測系統,可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點,可幫助企業提升產品質量水平,提高生產效率,降低生產成本,機器視覺檢測包括:
盒裝食品外包裝檢測:對盒裝食品的外包裝進行檢測(包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測);
透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測:對透明瓶裝飲料的液位進行檢測,保障飲料灌裝的一致性;對瓶蓋包裝進行檢測,剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品;邁迅威視覺開發的機器視覺圖像處理軟件,該采用自動化智能控制,能、迅速地對產品進行檢測和分析,并自動生成統計報告。此外,人性化的控制界面使得系統操作簡單,新產品設定容易。整個系統運行穩定可靠,準確度高。
機器視覺圖像處理軟件是一款的工業機器視覺軟件工具包,用戶可以利用其快速開發圖像處理和機器視覺應用軟件,快速搭建自己的機器視覺應用系統,它功能強大,測量、檢測、識別速度快,可靠性高,可為視覺檢測提供完整可靠的解決方案。