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機柜插座PDU

PDU電源插座與普通插座區別

普通插座的額定承載功率很難真正達到4000W以上，難以匹配機柜內大電流用電的需求。而PDU電源分配單元鋼板或型材的機箱材料強度高，PDU輸入、輸出單元、功能配置、模數化結構和安裝方式自由組合；多重電路保護功能確保用電環境，根本上了普通電源插座的因接觸不良、負荷小而造成的頻繁斷電、燒毀、火災等安全隱患。

機柜插座

人工神經網絡是人工智能技術的一種，主要是模仿人進行的多信息處理能力，這種能力在機器中很難實現，需要借助有權連接來建立單元與單元之間的聯系，這也是其很大的特點，故而自我學習能力好，并且容錯性能非常好。通過在PDU生產質量檢測中引入大數據、人工智能深度學習算法，建設PDU質量模型，不斷提升產品質。

總之，安全、智能、品質是未來PDU產品所應具有的三大特性，換句話可以說，未來PDU技術的發展目標就是：要具備的性能、更加精細化的智能管理、為PUE系數的改善提供豐富的數據信息，通過引入人工智能技術，可以提供更好的PDU產品。

目前機房傳統的能耗測量，通過在機房內每列機柜列頭布置電源列頭柜，每個機柜內布置傳統PDU；在電源列頭柜內配置多功能數顯表，并配置智能接口，將電源列頭柜所有輸出分路電壓、電流和電度值等數據輸出至監控中心能耗監測系統；也即是對電源列頭柜內輸出分路連接到機柜內的PDU的電壓、總電流、總功耗進行測量，實現準確到單個機柜的能耗測量，即目前機房能耗測量可實現L3級別，但無法了解到PDU上每一位插座所連接的一臺設備的能耗。

為了進一步提高測量精細度，細化測量粒度，智能PDU進線端集成電流監控模塊，采樣測量每一位插座的電流、功耗等等，實現準確到機柜內每一臺設備的電流、功耗監測。