中國醫療人工智能(醫療AI)發展狀況與前景動態分析報告2023-2028年

中國醫療人工智能(醫療AI)發展狀況與前景動態分析報告2023-2028年
【報告編號】: 389695
【出版時間】: 2023年2月
【出版機構】: 中研智業研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
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【報告來源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/389695.html
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第一章 醫療人工智能行業相關概述
第一節 醫療人工智能基本介紹
一、 醫療人工智能的誕生
二、 醫療人工智能發展階段
三、 醫療人工智能的構成要素
第二節 醫療人工智能的價值分析
一、 緩解漏診誤診問題
二、 彌補資源供需缺口
三、 提供健康顧問服務
四、 提升制藥效率
五、 提升外科手術精準度
第三節 醫療人工智能產業鏈分析
第二章 2020-2022年國際醫療人工智能行業發展分析及經驗借鑒
第一節 全球醫療人工智能行業發展狀況
一、 行業發展價值
二、 行業發展政策
三、 市場現狀綜述
四、 市場規模分析
五、 細分市場發展
六、 市場格局分析
七、 企業發展動態
八、 行業融資動態
第二節 美國醫療人工智能行業分析
一、 行業發展歷程
二、 行業發展政策
三、 市場發展現狀
四、 產品發展分析
五、 關鍵技術分析
六、 行業存在問題
第三節 歐盟人工智能發展分析
一、 產品標準及應用
二、 立法及倫理分析
三、 前沿技術展望
第四節 其它國家醫療人工智能行業發展進展
一、 日本
二、 德國
三、 英國
四、 印度
第三章 2020-2022年中國醫療人工智能行業發展環境分析
第一節 經濟環境
一、 宏觀經濟概況
二、 對外經濟分析
三、 工業經濟運行
四、 固定資產投資
五、 宏觀經濟展望
第二節 政策環境
一、 ***政策分析
二、 醫療AI產品審批新政
三、 細分領域相關政策
四、 政策趨勢分析
第三節 社會環境
一、 人口紅利分析
二、 社會消費規模
三、 居民收入水平
四、 居民消費水平
五、 社會認知現狀
六、 社會倫理分析
第四節 產業背景
一、 醫療服務現狀分析
二、 人工智能行業現狀
第四章 2020-2022年中國醫療人工智能行業發展綜合分析
第一節 中國醫療人工智能行業現狀分析
一、 行業發展條件
二、 行業現狀綜述
三、 市場規模分析
四、 行業圖譜分析
五、 商業模式分析
第二節 中國醫療人工智能商業化發展分析
一、 行業發展階段
二、 企業數據分析
三、 項目落地情況
四、 產品審批分析
五、 行業商業化進度
六、 行業商業化難點
第三節 中國醫療人工智能平臺建設分析
一、 醫療人工智能平臺建設綜述
二、 獨立醫療人工智能平臺模式
三、 嵌入式醫療人工智能平臺模式
四、 醫療人工智能平臺模式對比
第四節 中國醫療人工智能行業區域市場分析
一、 醫療人工智能區域分布
二、 北京醫療人工智能發展
三、 廣東醫療人工智能的發展
第五節 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰及建議
一、 審批挑戰及建議
二、 商業挑戰及建議
三、 產品挑戰及建議
四、 人才挑戰及建議
五、 數據挑戰及建議
六、 技術挑戰及建議
第五章 2020-2022年中國醫療機器人行業發展潛力分析
第一節 醫療機器人行業基本介紹
一、 醫療機器人概念
二、 醫療機器人特點
三、 醫療機器人分類
四、 醫療機器人產業鏈
第二節 2020-2022年中國醫療機器人行業綜述
一、 行業發展歷程
二、 行業發展地位
三、 行業發展規模
四、 重點應用領域
五、 市場發展瓶頸
第三節 醫療機器人關鍵技術發展分析
一、 優化設計技術
二、 系統集成技術
三、 遠程手術技術
四、 手術導航技術
五、 軟體機器人技術
六、 輔助介入治療技術
第四節 中國醫療機器人行業投資價值評估分析
一、 投資價值綜合評估
二、 市場機會矩陣分析
三、 市場進入時機判斷
四、 行業投資壁壘分析
五、 行業投資建議
六、 行業投資風險提示
第五節 中國醫療機器人行業發展前景展望
一、 市場前景分析
二、 產業發展潛力
三、 產品研發方向
四、 未來發展趨勢
第六章 中國醫療人工智能行業其他細分領域發展潛力分析
第一節 AI+醫療器械
一、 AI+醫療器械定義
二、 AI+醫療器械行業發展政策
三、 AI+醫療器械市場規模分析
四、 AI+醫療器械市場結構分析
五、 AI+醫療器械市場細分領域
六、 AI+醫療器械行業重點企業
七、 AI+醫療器械行業發展前景
第二節 AI+醫學影像
一、 AI+醫學影像行業痛點分析
二、 AI+醫學影像生命周期
三、 AI+醫學影像行業產業鏈
四、 AI+醫學影像行業應用場景
五、 AI+醫學影像核心應用價值
六、 AI+醫學影像行業規模分析
七、 AI+醫學影像行業商業模式
八、 AI+醫學影像典型企業分析
九、 AI+醫學影像行業發展瓶頸
十、 AI+醫學影像未來發展趨勢
第三節 AI+輔助診斷
一、 醫療輔助診斷行業的痛點
二、 AI+輔助診斷行業應用場景
三、 AI+輔助診斷行業現狀分析
四、 AI+輔助診斷行業商業模式
第四節 AI+藥物研發
一、 藥物研發領域存在的痛點
二、 AI+藥物研發應用概述
三、 AI+藥物研發核心應用價值
四、 AI+藥物研發行業商業模式
五、 AI+藥物研發典型企業分析
第五節 AI+健康管理
一、 健康管理行業痛點分析
二、 AI+健康管理應用概述
三、 AI+健康管理核心應用價值
四、 AI+健康管理行業商業模式
五、 AI+健康管理典型企業分析
第六節 AI+精準醫療
一、 AI+精準醫療應用概述
二、 AI+精準醫療核心應用價值
三、 AI+精準醫療典型企業分析
第七節 AI+公共衛生
一、 AI+公共衛生應用概述
二、 AI+公共衛生核心應用價值
三、 AI+公共衛生典型企業分析
第八節 AI+醫院管理
一、 AI+醫院管理應用概述
二、 AI+醫院管理核心應用價值
三、 AI+醫院管理典型企業分析
第九節 AI+醫療支付
一、 AI+醫療支付應用概述
二、 AI+醫療支付核心應用價值
三、 AI+醫療支付典型企業分析
第十節 其它細分領域發展潛力分析
一、 虛擬助手
二、 電子病歷
三、 慢病管理
第七章 2020-2022年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析
第一節 中國AI芯片行業發展分析
一、 行業發展階段
二、 商業發展模式
三、 市場發展規模
四、 行業融資情況
五、 企業競爭格局
六、 企業發展動態
七、 行業應用領域
八、 行業發展對策
九、 行業發展趨勢
第二節 中國云計算行業發展分析
一、 中國云計算產業運行特點
二、 云計算服務商業模式分析
三、 中國云市場規模狀況分析
四、 中國公有云市場規模狀況
五、 中國公有云市場結構分析
六、 公共云計算市場發展特征
七、 中國私有云市場規模狀況
八、 中國云計算使用率情況
九、 中國云計算發展前景展望
第三節 中國醫療大數據行業分析
一、 市場發展現狀
二、 行業扶持政策
三、 市場發展規模
四、 市場結構分析
五、 企業競爭格局
六、 市場合作動態
七、 行業發展缺陷
八、 發展對策建議
第八章 2020-2022年中國醫療人工智能行業中游技術層分析
第一節 醫療人工智能關鍵技術分析
一、 信息和數據處理技術
二、 機器學習技術
三、 人機交互技術
第二節 中國醫療人工智能科技發展狀況
一、 承擔科研課題狀況
二、 科研資金投入現狀
三、 科技論文產出狀況
四、 專利產出現狀分析
第三節 醫療人工智能技術的典型應用
一、 醫學影像識別
二、 臨床醫療智能決策
三、 智慧醫院
四、 “互聯網+”醫療
五、 應用發展趨勢
第九章 2020-2022年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
第一節 人工智能在醫療健康領域的應用
第二節 醫療人工智能在醫院應用調研分析
一、 醫院應用分布狀況
二、 科室應用分布狀況
三、 醫院領域具體應用
四、 AI在醫院落點難點分析
第三節 中國人工智能醫療場景應用分析
一、 醫療場景成熟度測評
二、 醫學影像應用場景
三、 系統數據與錄入場景
四、 新藥研發應用場景
五、 其他細分應用場景
第四節 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
一、 皮膚科人工智能調查分析
二、 皮膚科人工智能可研產出狀況
三、 皮膚科人工智能學術組織狀況
四、 皮膚科人工智能研究項目分析
五、 皮膚科人工智能產品研發狀況
六、 皮膚科人工智能應用總結分析
第五節 中國醫療人工智能其他應用狀況分析
一、 精神心理學應用潛力分析
二、 慢性病管理應用潛力分析
三、 肺結節診斷應用潛力分析
第十章 2020-2022年國際醫療人工智能行業企業布局狀況
第一節 通用電氣公司（General Electric Company）
一、 企業發展概況
二、 企業醫療AI布局狀況
三、 2020年企業經營狀況分析
四、 2021年企業經營狀況分析
五、 2022年企業經營狀況分析
第二節 谷歌（Alphabet Inc.）
一、 企業發展概況
二、 2020年企業經營狀況分析
三、 2021年企業經營狀況分析
四、 2022年企業經營狀況分析
第三節 美敦力公司（Medtronic Plc）
一、 企業發展概況
二、 企業醫療AI布局狀況
三、 2020財年企業經營狀況分析
四、 2021財年企業經營狀況分析
五、 2022財年企業經營狀況分析
第四節 強生公司（Johnson & Johnson）
一、 企業發展概況
二、 企業醫療AI布局狀況
三、 2020財年企業經營狀況分析
四、 2021財年企業經營狀況分析
五、 2022財年企業經營狀況分析
第五節 西門子（Siemens）
一、 企業發展概況
二、 企業醫療AI布局狀況
三、 2020財年企業經營狀況分析
四、 2021財年企業經營狀況分析
五、 2022財年企業經營狀況分析
第六節 英偉達（NVIDIA Corporation）
一、 企業發展概況
二、 企業醫療AI布局狀況
三、 2020財年企業經營狀況分析
四、 2021財年企業經營狀況分析
五、 2022財年企業經營狀況分析
第十一章 2019-2022年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析
第一節 BAT在醫療人工智能領域布局狀況
一、 BAT競相布局醫療AI
二、 百度醫療AI布局狀況
三、 阿里巴巴醫療AI布局
四、 騰訊醫療AI布局狀況
第二節 北京推想科技有限公司
一、 企業基本概況
二、 醫療AI布局狀況
三、 醫療AI產品優勢
四、 醫療AI產品特點分析
第三節 北京惠每科技有限公司
一、 企業發展概況
二、 醫療AI研發亮點
三、 醫療AI產品應用
四、 醫療AI發展動態
第四節 深睿醫療
一、 企業發展概況
二、 醫療AI布局狀況
三、 醫療AI產品介紹
第五節 醫惠科技有限公司
一、 企業發展概況
二、 企業業務發展
三、 集團業務發展
四、 AI開放平臺分析
五、 醫療AI產品應用
第六節 珠海和佳醫療設備股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 經營效益分析
三、 業務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發展戰略
七、 未來前景展望
第七節 科大訊飛股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 經營效益分析
三、 業務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發展戰略
七、 未來前景展望
第八節 翼方健數
一、 企業基本概況