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發布時間:2021-10-16 15:27  
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車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友,可以看一下我們昨天文章,為大家詳細講解了兩者定義及區別)。但是目前先進的技術也難達到100%的識別率,我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%,晚上也能達到99%,在同行中可以算是非常高的了,但距離100%還有很長的路要走。
因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌,這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”,該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決,但好的車牌識別產品,可以依據車型對車輛進行進入管理,但這項技術比車牌識別本身難度就更高了,準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統中
純車牌識別系統時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發。
從車牌識別發展過程來看,車牌識別技術在應用中所要面臨兩個方面的挑戰。
1、人為挑戰:車速、車牌對車牌識別的挑戰
道路監控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上,依據不同駕駛的駕駛習慣,時速差距往往可以達到30公里,甚至40公里;而當車速過快時,往往也會產生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動,才能掌握車輛的細節以及車牌號碼,再讓辨識系統進行辨認。
除了車速難以掌控以外,車牌的不統一性也是令各家監控廠商的問題。不論是英文字母的字數不同,或是各式排列不一的組合方式,皆增加了辨識系統的負擔;更甚者,許多駕駛未能維持車牌的干凈度,時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題,辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下,道路監控與車牌辨識相對門坎比一般環境來得具挑戰性。

線圈形狀
① 矩形安裝
通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直,彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度,通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。
② 傾斜45°安裝
在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時,可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。
③ “8”字形安裝
在某些情況下,路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時,可以采用此種安裝形式以分散檢測點,提高靈敏度。
這種安裝形式也可用于滑動門的檢測,但線圈必須靠近滑動門。