黃山小區車牌識別系統來電咨詢,合肥進軍質量過硬

技術路線

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度

采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

體系結構

車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。

車牌識別作用

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌識別設備安裝于的路口、卡口或由人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，一旦發現車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低；可以適應高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通；整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。應用這種系統將極大地提

車牌識別

車牌識別行業已具備一定的市場規模，在電子、公路卡口、停車場、商業管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)。總體而言，車牌識別行業處于發展期。

車牌識別行業發展的主要在于技術，識別率是當前衡量技術的指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發展的方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到100%。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。