黃石動態人臉識別性價比出眾

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

　　并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

　　除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別問題宏觀上分為兩類：1. 人臉驗證（又叫人臉比對）2. 人臉識別。

人臉驗證做的是 1 比 1 的比對，即判斷兩張圖片里的人是否為同一人。常見的應用場景便是人臉，終端設備（如手機）只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗證。

人臉識別做的是 1 比 N 的比對，即判斷系統當前見到的人，為事先見過的眾多人中的哪一個。比如追1蹤，小區門禁，會場簽到，以及新零售概念里的客戶識別。

這些應用場景的共同特點是：人臉識別系統都事先存儲了大量的不同人臉和身1份信息，系統運行時需要將見到的人臉與之前存儲的大量人臉做比對，找出匹配的人臉。

兩者在早期（2012年~2015年）是通過不同的算法框架來實現的，想同時擁有人臉驗證和人臉識別系統，需要分開訓練兩個神經網絡。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] 的發表改變了這一現狀，將兩者統一到一個框架里。

人臉識別特點：

高識別率算法：人臉識別算法，識別人臉，辨別證件真偽、可0.5秒判斷是否是本人，準確率高達99.7%，并支持斷網比對

人證比對：人臉識別終端是一款集人臉采集與驗證的多功能一體機。它能實現對持證人與持證人的真實身1份信息進行驗證

白名單：通過管理員權限錄入的白名單人員，不用刷身1份證，只要通過人臉抓拍信息對比就可以核驗通行

語音播報：比對完成后系統自動播報比對結果語音，進行開閘，當比對結果不通過，語音播報比對失敗，請重試的語音

黑名單：對于在在后臺中設置的黑名單用戶，即使人證比對通過既然沒有開閘權限

多識別方式切換：系統自動切換人臉白名單比對方式、人證比對方式和白名單比對 人證比對方式

記錄查詢：軟件后臺對用戶的進出記錄進行查詢，批量導出時間段內的記錄

脫網運行：脫機不聯網時可正常工作，聯網后可通過客戶端軟件管理多臺聯網設備

病毒防護：定制安卓系統，定期清理系統，防護多種網絡病毒