小區人臉識別多重優惠 一路機電人臉識別考勤

人臉識別一體機有哪些特點？

人臉識別系統適用于辦公區域、通道閘機、寫字樓、學校、公共服務及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。以下是蕪湖一路機電的人臉識別一體機所具有的特點：

1、動態雙攝防偽，完全解決各類照片在各種載體上的欺騙；

2、夜間紅外、RGB 雙補光；

3、采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法；

4、識別準確率為 99.7%；

5、識別速度快，人臉跟蹤與檢測耗時 20ms 左右；

6、屏幕尺寸7 英寸，全視角，170°IPS 液晶屏；

7、分別率200W像素，自動白平衡。

人臉識別的發展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，不但出現了很多經典的方法，還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如為的 Visionics（現為 Identix）的 FaceIt 系統。 從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。

第三階段（1990s末~現在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別門禁通道閘機的整體布線 　　工廠一般在出入口會有門衛室與相對應的網絡和電源，取電也方便，交換機也可以放在門衛。一般而言，提前做過規劃的工廠會提前預埋強電和弱電線，沒有規劃的則需要在后期增加，只能走明線，每一個通道都要布一條網線，從交換機過來，門禁設定為1號門，2號門等。人臉識別閘機之間的連機線則由廠家配，走弱電管，免得有干擾。每一臺機器有220V電源線，電源線和網絡線分開。  　　

人臉識別門禁通道閘機的整體布局 　　工廠人臉識別門禁通道閘機在工廠的安裝位置很重要，在廠門口或靠近出入口，工廠人臉識別門禁通道閘機科技感較強，對工廠的的整體裝修有良好的襯托作用。安裝人臉識別門禁閘機的工廠會顯得更加富有現代化氣息，提升公司的高品質的整體形象。  　　如果所在的環境正好也有出入口人員管理的需要，可以聯系我們：180-1995-1033 我們將免費為你制定有針對性的門禁解決方案。