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發布時間:2021-10-19 04:17  
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用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。從而實現數據安全比對分析,識別周圍環境進行判斷識別,讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。經過三十多年的研究,人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。
人臉識別(Face Recognition),是指對輸入的圖像或視頻,判斷其中是否存在人臉,進而依據人臉的面部特征,自動進行身份識別。從而實現數據安全比對分析,識別周圍環境進行判斷識別,讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。
人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露,并采用非接觸(用戶不需要和設備直接接觸)的方式進行識別。廣義的人臉識別包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;但是多少缺少了一點人情味,但如果把人工智能與人工服務結合起來,是不是就能提供更有效而的服務呢?

人臉識別(Face Recognition),是指對輸入的圖像或視頻,判斷其中是否存在人臉,進而依據人臉的面部特征,自動進行身份識別。團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗,即提高服務效率,又增加服務親和度,對服務質量的提升產生了一定積極影響。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術,除了安防、金融這兩大領域外,人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用,且呈現出顯著應用價值。
