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 截至目前，機器人行業發現了哪些人工智能位于工業應用場景的“新大陸”？人工智能技術與機器人技術結合的未來發展方向在何處？

   人工智能 傳統工業機器人=智能機器人

   傳統的工業機器人是機械設計與制造技術、自動控制技術以及計算機軟硬件技術的高度融合。

   人工智能是數據和算法的集合，計算能力（芯片）不斷躍升是人工智能得以廣泛應用的基礎。目前人工智能仍處于弱人工智能的階段，形成突破的領域仍比較局限。人工智能技術和機器人技術相結合，實現既具備機器人的肢體又具備類人智慧的機器人是人工智能和機器人技術發展的**目標。智能機器人是人工智能技術和傳統工業機器人技術融合發展的結果。

萬變不離其宗，人工智能在制造業的應用場景大多與上述類似或相關。業內人士一致認為，人工智能技術與機器人技術的結合將改變傳統的機器人行業格局，就像智能手機對傳統手機的顛覆一樣。

   插上人工智能的翅膀，國產機器人能否彎道超車？

   一談到工業機器人，大家必然會提到ABB、庫卡、發那科、安川。業內人士分析，寡頭壟斷產生的條件是：

   其一，市場空間的擴大速度不足以容納更多的同類廠商進入，少數大公司的產能已經基本滿足所有客戶的總需求；

   第二，技術非常成熟，難以產生顛覆性的新技術，處于追趕位置的公司難以通過技術突破實現“彎道超車”。

   對于國產機器人來說，對于國際巨頭一直處于追趕的狀態，在這樣的市場格局之下，國產機器人開始選擇從細分領域進入，試圖通過“一技之長”在局部戰場取得勝利。中國要改變追趕的局面，主要有兩大超越機會：

   其一，中國是巨大的機器人應用增量市場。

   數據統計，在3C領域，中國的手機年產量超20億部，電視、冰箱、空調等產量均穩居世界居首；在物流和電商領域，每年的快遞包裹數量超過4百億，也就是人均達30件，穩居世界首位；在食品化工領域，化肥產量穩居世界首位。巨量的實際產業需求為人工智能的落地提供了龐大的練兵場。

   其二，中國的人才、技術處于首梯隊。

建議沖洗回路流量的選擇按照上表的數據考慮，在開始沖洗初期由于沒有達到正常的沖洗溫度，也達不到雷諾數在4000左右的要求，不過經過一段時間沖洗后油溫會逐步提高，沖洗的壓力也將相應下降，當達到正常沖洗溫度后約3-4個小時，取樣化驗被沖洗的單元回路清潔度就可達到或超過系統要求的清潔度而進行下一個單元回路的沖洗。