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              馬鞍山機(jī)器視覺檢測技術(shù)誠信企業(yè)推薦,蕪湖環(huán)奧智能有限公司

              發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 11:36  

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              影響視覺檢測設(shè)備的檢測效果的因素

              使用視覺檢測設(shè)備可以有效提升檢測效率,節(jié)省人工,降低生產(chǎn)成本,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。然而現(xiàn)在很多工廠和企業(yè)把檢測設(shè)備買回去之后因?yàn)椴僮魅藛T沒有經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致在生產(chǎn)過程中常常因?yàn)橐恍┬栴}影響到檢測設(shè)備的檢測效果。今天,環(huán)奧小編為大家整理一些影響檢測效果的因素,希望對大家有幫助。

              硬件的選型

              穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識(shí)別的前提,確保一個(gè)穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準(zhǔn)確性。很多因素都會(huì)影響成像的穩(wěn)定性,比如周邊環(huán)境,物體變化,視覺硬件的影響等。

              視覺檢測的硬件的選型是個(gè)有難度的活,它需要工程師對硬件本身和硬件供應(yīng)商都非常熟悉,需要有足夠的選型經(jīng)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的機(jī)器視覺系統(tǒng)和實(shí)際工作場景運(yùn)行的系統(tǒng)面對的環(huán)境是天差地別的。







              表面缺陷檢測系統(tǒng)

              表面缺陷檢測系統(tǒng)是采用機(jī)器視覺檢測技術(shù)來對商品的外觀質(zhì)量進(jìn)行檢測的,即通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、蕞終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應(yīng)用。使用表面缺陷檢測系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確對產(chǎn)品表面瑕疵進(jìn)行檢測,將不良品篩選剔除出來,確保出廠的產(chǎn)品質(zhì)量100%合格。

              在應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前,有幾個(gè)步驟需要注意:

              首先,要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析;

              其次對采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類;

              然后在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確和菁確。

              通過以上的三步處理之后,產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn),這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。









              機(jī)器視覺檢測的分類

              機(jī)器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術(shù)、安裝載體這三大類來分:

              1、機(jī)器視覺檢測根據(jù)功能作用分類有:定位、缺陷檢測、尺寸測量、計(jì)數(shù)/遺漏檢測、供料下料等。

              2、機(jī)器視覺檢測依照檢測技術(shù)分類有:立體機(jī)檢測技術(shù)、斑駁檢測技術(shù)、尺度丈量技術(shù)、OCR技術(shù)、顏色識(shí)別技術(shù)等。

              3、機(jī)器視覺檢測根據(jù)其裝置的載體分類有:在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。

              機(jī)器視覺檢測具有非接觸、高精度、自動(dòng)化等特點(diǎn),與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機(jī)器視覺強(qiáng)調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。機(jī)器視覺適用于大批量生產(chǎn)過程中的測量、檢查和辨識(shí),如:零件裝配完整性,裝配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度測量,零件識(shí)別,特性/字符識(shí)別等,幾乎每個(gè)行業(yè)都可以用到機(jī)器視覺檢測技術(shù),具有十分巨大的市場發(fā)展空間。




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