東莞aoi自動光學檢測機免費咨詢「億昇精工」

AOI雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果，而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別，因此，在實際使用中的一些特殊情況，AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有：字符處理方式不同，引起的極性判斷準確性差異較大。大部分AOI對虛焊的理解發生歧義，造成漏判推諉。存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。

AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標、Y坐標、元件旋轉方向這5個參數，然后系統會自動產生電路的布局圖，確定各元件的位置參數及所需檢測的參數。完成后，再根據工藝要求對各元件的檢測參數進行微調。由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件，所以并不需要操作人員具有豐富的知識即可進行操作，易學、易用、檢測精度高是AOI主動光學檢測設備的優點

AOI技術向智能化方向發展是SMT發展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發展特征下，檢測信息量大而復雜，無論是在檢測反饋實時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取的質量信息進行分析、診斷幾乎已經不可能，代替人工進行自動分析、診斷的智能AOI技術成為發展的必然。

對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統中要檢測的缺陷細小，缺陷的種類繁多，特征不易確定等問題，對于各種不同缺陷的特征提取技術和各種分類方式進行研究，采用機器學習的方法，設計不同的分類器，并對不同分類器的分類效果和誤差進行比較和分析，采用優化的分類器可以實現對缺陷的快速檢出和準確分類，并盡可能地提高分類器的智能化水平。