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使數據活在網上

對于數據收集，企業面臨兩大問題，一是網絡上被第三方平臺截流，線下被渠道截流，很難收集到真實的數據；二是用戶可能會遇到的兩大問題，一是數據不被第三方平臺截流；

而且數據變現至基礎的是根據用戶交互的數據識別特性，根據數據進一步進行互動，下一層次的消費挖掘，比如消費者留下的大量客服數據，這些都是可以深入挖掘的數據，一方面反應產品存在的問題，另一方面也能反映新需求。

所以，企業要真正挖掘數據財富的前提，就是能夠真正獲得數據，能夠獲得真實的數據。原產地的產品建立這條通道有兩個途徑，一是全通道連接，二是線下多端上線，讓數據可連接，實現數據變現。

全i面連接整合了與企業運營相關的所有與消費者互動的渠道。它主要包括門店、線下活動等線下渠道，網站、微博、 APP等自營媒體平臺，天貓、京東等電商平臺，經銷商、服務商等合作伙伴以及廣告等6類渠道實現全渠道連接。集成渠道后，依托平臺與消費者持續互動，不斷匯集實時消費者數據，進而通過數據挖掘，實現數據應用。

與此同時，連接數據的重點就是讓線上的數據鏈離線，包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的線上渠道。

顧客網上，幾乎是消費者必備的微信入口，通過線上活動、支付等方式連接門店，連接消費者，將相關消費信息記錄下來，返回到系統；

職工網上，門店售貨員在線，將與消費者的互動實現線上記錄，實現精細化運營；

網上產品，讓每個員工了解每一件商品的銷售情況，判斷消費者偏好和貨品市場接受程度；

線上渠道，實現銷售情況、銷售情況等實時掌握，判斷門店的經營狀況。

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近年來，隨著移動互聯網的迅猛發展，大數據在業界中成為當之無愧的“網紅”，電信運營商是大數據應用開發的生力軍。根據統計，截至2017年，我國運營商的大數據業務主要分布在九大領域，分別是電信、金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是，盡管目前大數據的業務場景很多，但是它還沒有完全釋放出應有的商業價值。那么，將來的運營商應該如何更好地變現大數據，從而為第三條曲線做出真正的貢獻呢？

哪里有至好的市場機會

Gartner研究了13個垂直行業，140個大數據案例，全i球100多家運營商，為全i球100多家運營商繪制了四象限圖。在這些因素中，橫軸代表著行業產生巨大數據收入的機會，縱軸代表運營商未來5年的盈利機會。可見，至有利于運營商變現的是右上角的第i一象限：廣告/營銷，醫i療保健，智慧城市應用。

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因特網產品都是以贏利和商品化為至終目標，否則就會失去其生存的生命力支撐，而產品免費與商品化對于使用者而言，畢竟人人都愛免費，這是一個統一的共識.如何將新媒體產品商業化變現，是每個產品創建者或產品經理必須考慮的問題。

關于商品化的變現分析，一般來講目前市場上的產品變現方式一句話都可以概括為，海量用戶帶來巨大的流量，巨大的流量帶來大量的變現手段，其實主要有以下幾點：

首先：廣告的投放

廣告業是至普遍的一種方式，同時也是對產品體驗傷害至深的方式，如果沒有很好的廣告展示方式，就會拉低平臺的價值，造成平臺的損害，所以這兩年有一個專i業名詞比較流行—— feed流廣告， feed流廣告的形式基本上都已經很常見了， feed流廣告隱藏在瀏覽信息的瀑布流中， feed流廣告的形式很難找到。

一個平臺通過與廣告商對接，投放特定廣告以獲取收益，這是大多數平臺的主要收入來源，比如：今日頭條，每年的廣告贊助水平都在千億級別。如何精i確地將廣告推送給用戶，而不會嚴重影響用戶體驗。

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