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倉儲物流發展

倉儲物流技術發展的下一個目標是智能化。即，在數字化和透明化的基礎上，模仿生物和人的智能給倉儲物流系統賦予感知、分析、學習和決策的能力；甚至利用“深度學習”技術，讓系統具有思維、推理判斷和自行解決復雜物流問題的能力。

德國弗勞恩霍夫物流研究院近年來一直在研究生物“群智能”在物流領域的應用。群智能源于對鳥群、魚群等動物群體行為的研究，為物流中心內部大量的“細胞式”搬運機器人協同作業尋找解決方案。采用中心控制方式實時管控數千個機器人，需要很大的計算能力和無時延通信技術，機器人群中的突發事件甚至會使中心控制計算機癱瘓。

倉儲作為物流系統的一部分,它在原產地、消費地,或者在這兩地之間存儲管理物品,并且向管理者提供有關存儲物品的狀態、條件和處理情況等信息。從物流發達國家來看,倉儲在物流戰略中的重要性日益提高,在物流管理中占據著核心的地位,并已成為供應鏈管理的核心環節。目前,我國倉儲管理基本處于人工管理或半自動管理狀態、效率不高,與國際上的水平還有不小的差距。以供應鏈管理為核心的現代化物流運作模式,已滲透到經濟社會各環節中,發揮著巨大的作用。本文首先分析了傳統物流運作模式的不足,對基于供應鏈管理的物流配送企業運作模式進行了研究,并且給出了物流配送企業在供應鏈不確定性條件下庫存控制風險模型。接著,結合物流配送企業基本作業流程和特點,對倉儲管理系統進行了詳細的需求分析,給出了系統的功能模型及各功能模塊之間的聯系,并對各功能模塊進行詳細的功能設計。

倉儲物流的倉儲管理

倉儲管理就是對倉庫及倉庫內的物資所進行的管理，是倉儲機構為了充分利用所具有的倉儲資源提供高效的倉儲服務所進行的計劃、組織、控制和協調過程。具體來說，倉儲管理包括倉儲資源的獲得、倉儲商務管理、倉儲流程管理、倉儲作業管理、保管管理、安全管理多種管理工作及相關的操作。倉儲管理是一門經濟管理科學，同時也涉及應用技術科學；故屬于邊緣性學科。倉儲管理的內涵是隨著其在社會經濟領域中的作用不斷擴大而變化。倉儲管理，即庫管。是指對倉庫及其庫存物品的管理，倉儲系統是企業物流系統中不可缺少的子系統。物流系統的整體目標是以成本提供令客戶滿意的服務，而倉儲系統在其中發揮著重要作用。倉儲活動能夠促進企業提高客戶服務水平，增強企業的競爭能力。現代倉儲管理已從靜態管理向動態管理產生了根本性的變化，對倉儲管理的基礎工作也提出了更高的要求。




倉儲物流對倉庫的設備改進還體現在對貨物物資的包裝上。長期以來，倉儲為了追求“零庫存”，一直投資于倉庫存儲環境的改善和庫房建設上，但庫房利用率不可能始終保持在100％，而且倉儲的周期也越來越短。先進的包裝不但可以為貨物提供有效的保護，而且還能為倉儲機械化作業提供方便。引進無線射頻和數據自動采集技術使包裝的標準化、集束化，可以充分發揮裝卸搬運機械的效能，從而提高裝卸、搬運、堆碼垛的效率，加速實現倉儲作業機械化。