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倉儲物流發(fā)展

倉儲物流技術發(fā)展的下一個目標是智能化。即，在數(shù)字化和透明化的基礎上，模仿生物和人的智能給倉儲物流系統(tǒng)賦予感知、分析、學習和決策的能力；甚至利用“深度學習”技術，讓系統(tǒng)具有思維、推理判斷和自行解決復雜物流問題的能力。

德國弗勞恩霍夫物流研究院近年來一直在研究生物“群智能”在物流領域的應用。群智能源于對鳥群、魚群等動物群體行為的研究，為物流中心內(nèi)部大量的“細胞式”搬運機器人協(xié)同作業(yè)尋找解決方案。采用中心控制方式實時管控數(shù)千個機器人，需要很大的計算能力和無時延通信技術，機器人群中的突發(fā)事件甚至會使中心控制計算機癱瘓。

倉儲作為物流系統(tǒng)的一部分,它在原產(chǎn)地、消費地,或者在這兩地之間存儲管理物品,并且向管理者提供有關存儲物品的狀態(tài)、條件和處理情況等信息。從物流發(fā)達國家來看,倉儲在物流戰(zhàn)略中的重要性日益提高,在物流管理中占據(jù)著核心的地位,并已成為供應鏈管理的核心環(huán)節(jié)。目前,我國倉儲管理基本處于人工管理或半自動管理狀態(tài)、效率不高,與國際上的水平還有不小的差距。以供應鏈管理為核心的現(xiàn)代化物流運作模式,已滲透到經(jīng)濟社會各環(huán)節(jié)中,發(fā)揮著巨大的作用。本文首先分析了傳統(tǒng)物流運作模式的不足,對基于供應鏈管理的物流配送企業(yè)運作模式進行了研究,并且給出了物流配送企業(yè)在供應鏈不確定性條件下庫存控制風險模型。接著,結(jié)合物流配送企業(yè)基本作業(yè)流程和特點,對倉儲管理系統(tǒng)進行了詳細的需求分析,給出了系統(tǒng)的功能模型及各功能模塊之間的聯(lián)系,并對各功能模塊進行詳細的功能設計。

倉儲物流的倉儲管理

倉儲管理就是對倉庫及倉庫內(nèi)的物資所進行的管理，是倉儲機構(gòu)為了充分利用所具有的倉儲資源提供高效的倉儲服務所進行的計劃、組織、控制和協(xié)調(diào)過程。具體來說，倉儲管理包括倉儲資源的獲得、倉儲商務管理、倉儲流程管理、倉儲作業(yè)管理、保管管理、安全管理多種管理工作及相關的操作。倉儲管理是一門經(jīng)濟管理科學，同時也涉及應用技術科學；故屬于邊緣性學科。倉儲管理的內(nèi)涵是隨著其在社會經(jīng)濟領域中的作用不斷擴大而變化。倉儲管理，即庫管。是指對倉庫及其庫存物品的管理，倉儲系統(tǒng)是企業(yè)物流系統(tǒng)中不可缺少的子系統(tǒng)。物流系統(tǒng)的整體目標是以成本提供令客戶滿意的服務，而倉儲系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要作用。倉儲活動能夠促進企業(yè)提高客戶服務水平，增強企業(yè)的競爭能力。現(xiàn)代倉儲管理已從靜態(tài)管理向動態(tài)管理產(chǎn)生了根本性的變化，對倉儲管理的基礎工作也提出了更高的要求。




倉儲物流對倉庫的設備改進還體現(xiàn)在對貨物物資的包裝上。長期以來，倉儲為了追求“零庫存”，一直投資于倉庫存儲環(huán)境的改善和庫房建設上，但庫房利用率不可能始終保持在100％，而且倉儲的周期也越來越短。先進的包裝不但可以為貨物提供有效的保護，而且還能為倉儲機械化作業(yè)提供方便。引進無線射頻和數(shù)據(jù)自動采集技術使包裝的標準化、集束化，可以充分發(fā)揮裝卸搬運機械的效能，從而提高裝卸、搬運、堆碼垛的效率，加速實現(xiàn)倉儲作業(yè)機械化。