智能停車場收費系統價格承諾守信「多圖」

如今，車牌識別應用非常廣泛，但是有些情況下，效果往往不盡人意。其中主要有內因和外因：

內因1：車牌識別攝像機像素不高。

2：車牌識別相機在出廠設置并沒有達到狀態。

外因1：是車場設備安裝的方案問題，若攝像機安裝的方位不對，這將會大大的影響識別的效果。每個現場都有自己的特殊性，不能確保每個現場都那么標準，基本都有差異化。所以找專業性的人員幫你參考。

2：夜間識別問題，主要涉及到時補光燈，因為攝像機是模擬人眼的，當光線不足的情況下，識別率會下降。

3：人為的因素，比如說，有的司機喜歡開快車，當在車牌識別識別區的時候，快速過去了，就會識別不到。等等

4：天氣因素，天有不測風云，在惡劣天氣下，特別是下大暴雨的情況下，是非常難識別的。

    車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發的PC版算法，是專門針對停車場環境而開發的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位。　　未來，隨著更多高新技術的發展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。