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考慮自動化如今，先進的技術(shù)可以實現(xiàn)從客戶服務(wù)到復(fù)雜制造的各種自動化或優(yōu)化。例如，機器人自動化可用于在工廠車間，用來完成機械或重復(fù)性的勞動。它不僅將人力從機械勞動中解放出來，讓人工從事其他更重要的工作，同時還提高了效率。

你需要做的是，仔細(xì)查看可以完全自動化的重復(fù)勞動，然后部署必要的系統(tǒng)和設(shè)備來完成它。

使用預(yù)測工具大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代技術(shù)，可以幫助我們深入了解大量數(shù)據(jù)，從而獲得的洞察力。例如通過查看大量的績效和銷售數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確預(yù)測未來一年甚至更長時間內(nèi)業(yè)務(wù)的發(fā)展走向。這些技術(shù)使得準(zhǔn)確的預(yù)測和預(yù)測措施得以實現(xiàn)。

預(yù)測時需要考慮市場趨勢、過去和現(xiàn)在的銷售額和組織的增長率和季節(jié)件。這些信息將更好地為庫存變化做好準(zhǔn)備，無論是更多的庫存還是減少供應(yīng)。

庫存、貨位庫存的準(zhǔn)確率 庫存不準(zhǔn)確會引發(fā)缺貨，從而影響用戶體驗。貨位庫存不準(zhǔn)確會引發(fā)揀貨時找貨，破壞揀貨路線，降低揀貨效率和準(zhǔn)確率。要提高庫存及貨位庫存的準(zhǔn)確率，除了定期不定期的盤點外，揀貨人員的取和放也是有很大的關(guān)鍵，必須要做到物歸其物，從何處取放回何處。另還需要有專門的貨位整理人員，對商品進行整理、集中、歸位、拆零、清潔和及時的補貨，確保揀貨人員一取一個準(zhǔn)，每2000平貨架需要一個貨位整理員。