無錫全網營銷機器人常用指南「易云智動」

沒有清晰的轉化路徑

轉化路徑是什么？通俗理解就是你想要用戶做什么，并引導用戶走設置好的路線的流程，或可以理解為 為實現我的營銷目標，在各個與用戶接觸的階段，我能在哪些方面采取哪些方法來促成我營銷目標的實現，是用戶從認識你到購買（轉化）的過程。

轉化路徑也是你與用戶一步步建立信任的過程，信任建立夠了，用戶轉化就很自然了，所以在這個過程里，每一步引導與實現轉化的路徑都要非常清楚，知道在哪一步轉化路徑節點用什么樣的方式讓用戶信任感建立起來，終實現轉化。

轉化路徑的實現，就需要在用戶不同的信任建立階段，要結合自己的產品類型（如線上或線下），采用不同的內容與營銷推廣方式，讓用戶沿著這條轉化路徑走向終的轉化點。

在設置轉化路徑除了有清晰的轉化流程外，還需要結合自己的業務類型來設置轉化方式，比如按由重到輕的轉化方式（轉化的成本大小），分別是見面溝通、電話溝通、線上溝通、產品自然轉化。持續去優化和測試轉化路徑，找到適合的轉化方式，從而提高轉化率。

幾個常見的數據分析誤區：

轉發閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發評論閱讀數了，假如，A內容轉發2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發20，帶來了200個流量，50個轉化。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。好的營銷不是像段子手一樣僅僅引人一笑就眾人散去，好的營銷持續為用戶提供價值，讓用戶產生習慣，營銷內容其實是產品的一種延伸，應該營銷內容產品化，繼而帶來穩定有效的流量。把數據分析等同于大數據 用行業數據給自己的具體業務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業務相關的數據才有意義。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優化流程才有依據。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。就目前來講，APP產品推廣的渠道來來去去就那么幾個，社交網絡渠道、互聯網渠道、應用市場渠道、傳統線下渠道與預裝渠道等。要建立自己業務的數據監測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優化，還能挖掘不斷的新的機會。