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發布時間：2021-08-23 16:59
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車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路速自動化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
汽車牌號碼是車輛的唯'身份'標識，照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。
車牌識別一體機在國民經濟和社會成長中有著舉足輕重的位子.然而伴隨汽車的遍及,機動車數目持續增補,路網通過才華日漸知足不了交通量拉長的需求,交通擁堵和堵塞征象每日告急,交通拾掇自動化已然成為期待處置的異常.
智能交通體系是處置這類異常的有用門路,它因此消息技巧為代表的高新技巧在路線交通運輸中的集成運用,是使用消息辦理技巧、造型辨認技巧等高新技巧對古代的以行為主導要素的交通體系實行改良而變成的一哪類消息化、智能化、社會化的新式交通體系.車牌辨認辨認體系中要用到的硬件首要有錄相頭、感應器和盤算推算機.車牌辨認體系的軟件部門首要分為四大塊,預辦理、車牌定位、車牌字符的支解和字符辨認.
原始圖片:由停車場不變暖色攝影機、數碼相機或其他掃捕裝置拍攝到的圖片.圖片預辦理:對動態搜羅到的圖片實行濾波,界線加強等辦理以克制圖片擾亂.邊沿提取:通過微分運算,2值化辦理,得到圖片的邊沿
【車子智能道閘】車牌識別的故障緣故及解決方案
1、故障現象：攝像機互聯網堵塞，車牌識別主板互聯網堵塞;
故障緣故：網絡線是不是接上，查驗網絡接口和網絡交換機的顯示燈是不是一切正常;機器設備網絡ip是不是跟電腦上IP在同一個網段內;
故障排除方式 ：拆換網絡線，再次打網線水晶頭;改動機器設備網絡ip，或是電腦上網絡ip;
2、故障現象：在線監測分辨，離線分辨沒有反映;
故障緣故：攝像機到主板485
A
B
線插錯;攝像機輸出端口號挑選不正確;攝像機輸出波特率挑選不正確。
故障排除方式 ：攝像機485
A
B線務必一一對應主板;攝像機輸出端口號務必是RS485A-1;攝像機輸出波特率為4800
3、故障現象：車牌識別攝像機模糊不清，看不清楚車號牌;
故障緣故：攝像機鏡頭焦距沒有調準;攝像機夾層玻璃面有污漬;
故障排除方式 ：在IE端調整界面的畫面質量，調整時能夠 點一下一下放一下，調清楚才行。
4、故障現象：車牌識別率低;
故障緣故：攝像機放置部位、視角錯誤;車號牌顯像的清晰度過低或是過高;
故障排除方式 ：車號牌顯像一定要盡可能水準;假如碰到T字形街口
，改裝2個攝像機;調整變倍。調至適合車號牌尺寸。 
近年來我國的停車行業發展越來越來，很多停車行業從開始的人工管理現在也逐漸變成了智能化的管理。停車場的智能化管理不僅方便快捷，還能在效率上大大的提高，滿足客戶需求，提升客戶滿意度。
車牌識別一體機
南京鑫建星智能科技有限公司成立于2013年，公司是一家從事智能道閘、智能停車場管理系統、智能人行通道集研發、生產、銷售于一體的智能科技公司，公司采用目前MIFARE、EM、LEGLC、TI等技術, 可以為您實現 大廈、小區、企業、校園等的一卡通。下面就由我司為您介紹車牌識別一體機是如何解決現實生活中停車場問題的。
車牌照識別一體機通過攝像頭圖像，對車牌號碼、車牌顏色、車牌類型等車輛特征信息進行自動識別，使車輛在進入、駛出時再識別車輛特征信息，并與道閘控制設備結合，使車輛進入、駛出時再識別車輛特征信息。該系統不僅與停車場收費系統相配合，實現自動計時收費，還能與車位導引系統自動計算出可用車位數并提供提示，實現停車收費和車位的自動管理，實現停車收費和車位管理。與此同時車牌抓拍識別攝像機還能有效維持停車場的秩序，內部車輛可以實現不停車出站，外來車輛只需要出車繳費，無需取卡、取票等繁瑣過程。
車牌識別一體機的關鍵是識別率。因為到的車牌圖像具有復雜的多樣性，且到的圖像中會受到煙霧、雨雪、日光等多種因素的影響，本司車牌識別一體機采用的是優的嵌入式車牌識別算法，算法的優化能力可以得到很好的識別效果。發明采用寬幅動態CMOS車牌抓拍識別相機，基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，能自動跟蹤光線的變化，有效提高順光車牌和逆光車牌識別率，特別是在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌號，實現車牌識別系統的識別率。
