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              蘇州紅外熱成像廠家專業團隊在線服務「多圖」

              發布時間:2021-03-20 19:14  

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              紅外熱像技術在健康評估方面的應用

              人體體表溫度與局部皮膚血流量、組織代謝水平、深部組織功能狀態及神經調節密切相關,當人體發生病理改變或某種生理狀態發生變化時,局部溫度的變化往往要早于主觀癥狀的發生,這就使紅外熱像技術成為健康評估領域的一項新技術。

              1. 正常體表溫度: 一些學者通過分析健康成人體表紅外熱像圖,探體正常生理狀態及某些特殊生理時期的體表溫度分布,發現正常人體表溫度對稱性好,兩側溫差不超過0. 2 ℃[1]; 健康成人體表對應區的溫度高于其身體對側的對應區域的體表溫度,且男女間不存在差異[2]; 和肝區紅外溫度變化曲線接近理論上的女性月經周期基礎體溫曲線[3]; 早期宮內婦女腹部紅外圖像顯示區、附件區及高溫區與周圍組織溫差均明顯高于未孕婦女[4]。這些研究探討了正常人體表溫度參考值范圍,但還需進一步擴大樣本量,統一檢測條件,才能建立人體體表溫度的數據庫。

              2. 中醫體質辨識研究: 體質是指人體生命過程中,在先天稟賦和后天獲得的基礎上所形成的相對穩定的固有特質。每種體質人群都有其特定的易感疾病類型,所以準確辨識中醫體質對健康評估及疾病預防具有重要意義。但是中醫體質的辨識具有一定的主觀性,紅外熱像為客觀評價中醫體質提供了一種新的方法。厚磊等[5]研究發現兼夾體質上焦及上焦所屬臟腑熱像趨熱,下焦及下焦所屬臟腑熱像趨涼,這表明兼夾體質與“上熱下寒”相關。

              3. 亞健康狀態: 亞健康是一種臨界狀態,雖然沒有明確的疾病,但卻存在機體功能的下降,準確、便捷的判別亞健康狀態并及時糾正,對預防疾病發生具有重要意義。王超等[6]利用紅外熱像技術分別對出現頸部不適及胸狀的亞健康人群進行研究,發現其頸部不適部位與熱圖異常區域符合,亞健康態胸痹組的癥狀表現程度亦與紅外熱圖異常變化相符[7]。






                紅外熱成像儀是利用紅外探測器、光學成像物鏡和光機掃描系統(目前先進的焦平面技術則省去了光機掃描系統)接受被測目標的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元上,在光學系統和紅外探測器之間,有一個光機掃描機構(焦平面熱像儀無此機構)對被測物體的紅外熱像進行掃描,并聚焦在單元或分光探測器上,由探測器將紅外輻射能轉換成電信號,經放大處理、轉換或標準視頻信號通過電視屏或監測器顯示紅外熱像圖。

              紅外熱成像儀與傳統測溫方式的比較優勢

                 檢測較小目標時不易漏檢

                 檢測,先進的無損檢測技術,可對目標整體溫度分布進行分析

                 對設備巡檢、設備檢測和設備管理來說,做好設備維護保養與設備維護計劃,做到提前預測性維護,紅外熱象儀依然是您的好幫手。

              紅外熱成像儀性能優勢

                 圖像——熱靈敏度(NETD)洞悉溫差;大號、寬屏、全VGA彩色LCD顯示屏呈現清晰熱圖圖像;IR-Fusion&reg;技術提供業內**可見-紅外圖像對準和聚焦。

                 堅固耐用——通過2米跌落試驗;可在低至-10℃、高達 50℃的環境溫度下正常使用;防塵防水,IP54防護等級。

                 易于操作——三按鈕式菜單只需拇指即可實現操控;手動對焦助您。







              經濟型人體測溫需要紅外熱像儀,三腳架,顯示設備和圖像處理單元。如今,顯示和圖像處理使用個人計算機和專用軟件包進行數字化處理。自成立以來,紅外熱像儀經歷了三代的發展。代相機使用單個元素檢測器和兩個掃描鏡來生成圖像。它們遭受白化(即由于高強度而飽和)的問題。第二代相機使用了兩個掃描鏡以及一個大型線性陣列或小型2-D陣列作為檢測器以及用于圖像增強的集成算法。第三代相機沒有鏡子,具有大型焦平面陣列(FPA)檢測器和片上圖像處理功能,從而提高了此類系統的可靠性和靈敏度。熱探測器分為兩類:冷卻和不冷卻。固態系統的現代發展為生產具有更好精度和分辨率的新型檢測器鋪平了道路。當前,未冷卻相機的熱敏度約為0.05 C,而冷卻相機的熱敏度為0.01 C。這些相機有很多優點,高空間和溫度分辨率,緊湊性和便攜性。此外,這些紅外熱像儀重量輕,采用硅晶片技術制造,與冷卻的紅外熱像儀相比價格便宜。這種現代的數字式非制冷紅外熱像儀極大地改善了醫學熱成像。基于FPA的相機在一定距離和視野范圍內(距離1 m處為200 200 mm至500 500 mm)具有小于2 mm的空間分辨率。