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車牌識別系統通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些牌照識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。

車牌識別技術流程剖解：

車牌識別作為交通監控的核心技術，應用在多項子系統中，如闖紅燈監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等等。智能化多媒體網絡車牌識別系統廣泛應用在過往車輛自動登記、驗證，公路收費，車輛安全核查，小區、停車場管理等方面。

車輛的牌照識別是一種能夠檢測監控道路上的車輛，并自動提取車輛的牌照信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分，應用廣泛。

車牌號碼是車輛的“身份”標識。車牌自動識別技術可以實現車輛“身份”的自動登記和驗證，無需任何改動。該技術已應用于各種場合，如高速公路收費、停車場管理、小區停車場、交通誘導、高速公路檢查、車輛調度、車輛檢測等。

地感車輛檢測器包括地感線圈和檢測器，線圈作為數據采集，檢測器用于實現數據判斷，并輸出相應邏輯信號。檢測器一般由機架、中央處理器、檢測卡和接線端子組成。

中央處理器是對采集信號進行計算的模塊，一般是一個帶嵌入式操作系統的單板機，具備較強的數字計算、存儲能力和通訊接口。通過對端口的掃描，電平的變化時間，以此計算出相應的交通數據。

檢測車輛通過或靜止在感應線圈的檢測域時，通過感應線圈的電感量會降低，檢測卡的功能就是檢測這一變化并精準地輸出相應的電平。在對高速通過車輛進行檢測時，可能會存在車長、車速檢測不準確的情況，需要正確調節檢測器的靈敏度。目前的車輛檢測器一般都具有多級靈敏度可調的功能。

為了使檢測器工作在一定狀態下，線圈的電感量應保持在100uH－300uH之間。在線圈電感不變的情況下，線圈的匝數與周長有著重要關系。周長越小，匝數就越多。一般可參照：

由于道路下可能埋設有各種電纜管線、鋼筋、下水道蓋等金屬物質，這些都會對線圈的實際電感值產生很大影響，所以上表數據僅供用戶參考。在實際施工時用戶應使用電感測試儀實際測試地感線圈的電感值來確定施工的實際匝數，只要保證線圈的電感值在合理的工作范圍之內（如在100uH－300uH之間）。