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              北京線控底盤價(jià)格承諾守信,云樂新能源無人零售車

              發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 22:33  

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              線控底盤技術(shù)的運(yùn)用

              線控底盤技術(shù)的運(yùn)用:隨著人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)和汽車工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,傳統(tǒng)汽車越來越智能化,汽車技術(shù)正朝著自動駕駛的方向快速發(fā)展。

              自主駕駛領(lǐng)域包括三個(gè)層面:感知、思考和行動。在感知層面,主要的傳感器有毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像機(jī)等。在決策層,主要采用車輛中央控制器。在執(zhí)行領(lǐng)域,線控底盤是其核心,即線控驅(qū)動、線控轉(zhuǎn)向和線控懸掛。事實(shí)上,國內(nèi)大大小小各類自動駕駛公司的所謂自動駕駛技術(shù),只是在感知和局部決策層面進(jìn)行相關(guān)研究和應(yīng)用。因此,執(zhí)行層,即線控底盤,是自動駕駛的核心層,它包含了整車底盤關(guān)鍵的控制技術(shù)。具體來說,線控剎車系統(tǒng)控制自動駕駛的底盤安全性和穩(wěn)定性控制,線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制自動駕駛路徑和方向的控制,線控懸架系統(tǒng)控制自動駕駛中制動和轉(zhuǎn)向時(shí)的車輛姿態(tài)控制。




              線控底盤與原有底盤相比

              線控底盤與原有底盤系統(tǒng)的剛性連接相比,線控制動更加靈活,可以降低底盤設(shè)計(jì)和布局的難度,避免因子系統(tǒng)剛性連接而調(diào)整其他部件的位置,有利于實(shí)現(xiàn)底盤模塊化設(shè)計(jì)。在智能汽車時(shí)代,線控系統(tǒng)對機(jī)械傳動部件沒有硬約束。基于電子控制單元(ECU)的系統(tǒng)控制策略可以更加豐富,從而實(shí)現(xiàn)多個(gè)底盤子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制。

              智能化推動線控底盤的發(fā)展

              智能網(wǎng)聯(lián)汽車是汽車工業(yè)的未來。隨著汽車新四化的提出和政策暖風(fēng)的頻頻吹來,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展迎來了新的機(jī)遇。






              輪式底盤的使用

              無人車輪式底盤主要用于工業(yè)物流和商業(yè)服務(wù)無人車,如物流搬運(yùn)無人車和餐飲服務(wù)無人車。它們大多采用輪式無人車底盤結(jié)構(gòu)。輪式無人車底盤具有運(yùn)動速度快、運(yùn)動噪聲低等優(yōu)點(diǎn),適合一般室內(nèi)外應(yīng)用。

              輪式無人車的底盤可分為前輪轉(zhuǎn)向、后輪差速驅(qū)動、兩輪驅(qū)動 萬向輪和四輪驅(qū)動。

              前輪轉(zhuǎn)向 后輪驅(qū)動,前輪轉(zhuǎn)向 后輪驅(qū)動輪式無人車底盤主要采用電動缸、蝸輪等形式實(shí)現(xiàn)前輪轉(zhuǎn)向。只要后輪有電機(jī)和差速器減速器,就可以完成無人車的運(yùn)動要求。它具有成本低、控制簡單等優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),但缺點(diǎn)是轉(zhuǎn)彎半徑較大,使用相對不太靈活。




              輪式底盤廠家

              專業(yè)移動輪式底盤企業(yè)的出現(xiàn)無疑降低了移動無人車行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,也對移動無人車的大規(guī)模應(yīng)用起到了一定的推動作用。

              兩輪驅(qū)動 萬向輪,兩輪驅(qū)動 萬向輪可以根據(jù)無人車設(shè)計(jì)和轉(zhuǎn)彎半徑的要求,以不同的形式布置萬向輪和驅(qū)動輪,結(jié)構(gòu)和電機(jī)控制相對簡單,無人車具有很強(qiáng)的靈活性,算法易于控制。

              四輪驅(qū)動,四輪驅(qū)動直線行走能力強(qiáng),驅(qū)動力也比較大,但成本太高,電機(jī)控制比較復(fù)雜,為了防止無人車打滑,需要更精細(xì)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

              除驅(qū)動部分外,移動底盤還需要采集多種不同的傳感器,如激光雷達(dá)、視覺、超聲波、紅外傳感器等。技術(shù)提供商需要使用相應(yīng)的算法和軟件進(jìn)行融合。可以說,完成底盤工作基本相當(dāng)于無人車開發(fā)工作的70%左右,底盤研發(fā)能力的提升無疑將無人車產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)入門檻提升到非常高的位置。




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