智能車牌識別系統-經驗豐富 安徽安快無人值守

 車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。牌定位，即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果

 彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助，能夠節省儲存空間，加快處理速度。車輛出入管理：將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。

 車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌定位是車牌識別的關鍵步驟，為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置，基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，車牌區域定位完成之后，由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。

 車牌識別設備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，一旦發現車輛立刻發出報警信息。車牌定位模塊：車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，車牌區域定位完成之后，由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。