圖像模糊處理系統公司常用指南

濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。在車輛底盤安檢產品方面，公司從2001年就開始進行國內外市場調研，并于2002年研發了首套黑白車底圖像掃描系統，2003年開始在國內使用，填補了國內相關領域的空白，公司于2005年進一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統產品，并在一些大型會議場館開始逐步推廣這項先進技術，同時為多家公司做OEM貼牌服務，得到了相關行業單位的好評。接著，我們從頭實現了一個Java版本的高斯模糊算法，以及實現Renderscript版本。

技術路線

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設備或者其他條件的限制，案情發生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。我們在在視頻監控的時候，一般會關注監控圖像質，這是我們檢測的關鍵，并且，提高監控圖像質量和編碼傳輸效率一直是模糊圖像處理目標。

我們在微信里面會遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由專業的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機和監控系統是其主要來源。由于手機便于攜帶，可隨時隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機拍攝的圖像不清晰，因此手機成為模糊圖像的主要來源之一。監控系統在很多重要的場所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監控系統的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，因此，監控系統也是模糊圖像的主要來源之一。雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區別對待。此外，還有攝像機、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點：

（1）單個處理對象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點，使其無法清晰辨認，因此必須要用模糊圖像處理技術對其進行處理。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。下面就由神博為大家講一講我們經常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強 　

很多傳統圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。圖像增強很多傳統圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。

　由于環境和線路、鏡頭、攝像機等影響，監控系統建成并運營一段時間后，都會出現一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區別對待。

由于預處理對于監控模糊圖像處理有這極大的作用，業界對視頻信號的預處理越來越重視。下面就由神博為大家講一講預處理的作用吧，希望可以幫助到大家。

預處理的作用

視頻預處理的個作用是提高編碼視頻的質量。在實際的視頻監控的應用中，不像娛樂視頻，往往有高質量的攝像機、良好的演播室拍攝環境和專業技術人員的時時人為干預，因此可以保證得到的高質量的采集視頻。而視頻監控系統由于成本、環境等因素影響，所獲取的原始視頻質量并不高，甚至很低。BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實現。例如，由于環境、噪聲、光照、運動等影響，往往所采集的圖像常常出現模糊、扭曲、噪點、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。